不同自然科学门类间论文学术影响力综合评价指标体系的构建与可行性研究的开题报告.docx

不同自然科学门类间论文学术影响力综合评价指标体系的构建与可行性研究的开题报告

题目：不同自然科学门类间论文学术影响力综合评价指标体系的构建与可行性研究

研究背景和意义：

近年来，越来越多的科研机构和学术界开始关注科研产出的质量而非数量。而衡量一篇论文的质量所采用的指标，已经成为评价该领域学术影响力的重要依据。然而，由于自然科学门类研究的领域差异，已有的指标体系往往不能适用于不同科研领域。因此，构建适用于不同自然科学门类间的论文学术影响力综合评价指标体系，是科研机构和学术界亟需解决的问题。

研究内容和方法：

本研究旨在通过对不同自然科学门类的论文进行综合评价，构建一套可适用于各领域的学术影响力评价指标体系。主要研究内容和方法如下：

1.将自然科学门类划分为不同领域，并分别对每个领域内的常用指标进行调研和梳理，了解各领域的学术评价现状。

2.基于大量文献调研，将指标分为综合指标和单一指标两类，综合指标包括论文引用量、主题词数量、作者学术声望等多方面的综合评价指标，单一指标则针对不同学科领域分别进行选择和衡量，如分子生物学领域可以选用h指数进行衡量，而物理学领域可以选用聚焦指数。

3.使用层次分析法（AHP）对不同指标进行权重分析，以构建权重相对合理的指标体系。

4.在选定的不同自然科学领域内，选择具有代表性的论文进行案例分析，验证所构建的评价体系的可行性和应用性。

研究预期结果：

通过本研究，我们可以构建适用于不同自然科学门类的学术影响力评价指标体系，可以帮助科研机构和学术界合理地评价论文的学术影响力，提高科研成果产出的质量和影响力。

参考文献：

1.徐静.基于自然语言处理和机器学习的学术文献价值评估[D].吉林大学,2019.

2.刘丽丽.学者影响力的评价标准体系与方法研究[J].图书情报工作,2018,62(20):81-87.

3.黄斐,王帆,谷爱民.论文评价中指标综合性的研究[J].科学学研究,2014,32(1):60-70.