X射线探伤中焊缝缺陷的图像处理与自动识别的中期报告.docx

X射线探伤中焊缝缺陷的图像处理与自动识别的中期报告 1. 研究背景及目的 随着国家对工程质量、安全意识的不断提高，焊接工艺中焊接质量的要求也越来越高。然而，由于焊接过程中操作者的技术水平等因素的影响，焊接过程中可能会出现许多焊接缺陷，如裂纹、气孔、夹杂等等。这些焊接缺陷如果不能及时检测出来，将会对工程质量和安全造成极大的影响。 X射线探伤技术因其能够非破坏性的对焊接件进行检测，又具有高灵敏度、高分辨率等优点，越来越受到人们的重视。然而，X射线探伤所得到的焊缝图像存在噪声、模糊等问题，对焊接缺陷的检测和识别造成了很大的困难。 基于此，本课题旨在通过对X射线探伤图像进行处理和分析，提高焊接缺陷自动识别的准确性，从而提高焊接质量和工程安全水平。 2. 研究内容 本课题的研究内容主要分为以下三个方面： （1）X射线探伤图像的预处理 通过对X射线探伤图像进行预处理，去除噪声、增加图像对比度等，以提高后续焊缝缺陷的检测和识别效果。 （2）焊接缺陷检测方法的研究与实现 主要针对焊接缺陷的类型，如裂纹、气孔、夹杂等，通过分析其特征，运用图像处理技术，实现自动化的焊缝缺陷检测和定位。 （3）焊接缺陷识别方法的研究与实现 在焊接缺陷检测的基础上，通过对焊缝缺陷的形状、大小、位置等特征进行分析，进一步实现焊接缺陷的自动识别和分类。 3. 预期结果 通过对X射线探伤图像的处理和分析，实现焊接缺陷的自动化检测和识别，使得焊接质量和工程安全水平得到提高。特别是针对焊接缺陷的分类识别，将极大地提高焊接的质量和安全性。 4. 参考文献 [1] 杨志伟, 陈利民, 余维祥, 唐杰. 基于机器视觉的焊接缺陷自动识别研究[J]. 机械设计与研究, 2015(5): 139-142. [2] 王强, 王军庆, 李涵. 基于图像处理的焊接缺陷检测[J]. 河北科技师范学院学报, 2019(3): 52-56. [3] 张圆, 秦继荣, 高毛毛. X射线管焊接缺陷检测分析[J]. 机械工程师, 2016(7): 39-42.