第五章确定研究变项.ppt

确定研究变项主要内容(1/3)研究变项的定义概念与变项间的差异概念、指标与变项主要内容(2/3)从「因果关係」的观点从「研究设计」的观点从「测量单位」的观点名义」尺度(nominalscale)

次序」尺度(ordinalscale)

等距」尺度(intervalscale)

比率」尺度(ratioscale)

研究变项的定义价值判断基於一些「指标」一种「能够被测量」的意象、感觉、或概念，而能够有不同「数值」的呈现，便称之為变项变项就是能產生不同「数值」特质合理的分析单位，其可假定任一个体在此项特徵上的「值」Question测量情感？喜好？价值？心情？概念与变项间的差异概念是「主观」的印象，每个人对其理解可能不同一个变项可以透过「测量工具」来测量「可测量性」是概念与变项间最主要的差异Question如何将概念「转换」為变项?Forexample

(将概念转化为变项)变项的类型从「因果关係」的观点从「研究设计」的观点从「测量单位」的观点变项的类型从因果关系的观点来看在试图调查「研究关系或关联」的研究中,可能需要操作四种变项

「原因」变项=「自」变项

Changevariables=Independentvariables

「结果」变项=「依」变项

Outcomevariables=Dependentvariables「影响」变项=「外在」变项

Variablesthataffecttherelationship=Extraneousvariables「连结」变项=「中介」变项

Connectingvariables=Interveningvariables因果关系中变项的类型Forexample(因果关系中

自变项,依变项,及外在变项)Forexample(谘商与婚姻问题关系间的变项)Forexample(自变项,依变项,外在变项及中介变项)从「研究设计」的观点来看检证关联或因果的研究可能是「实验研究」,「准实验研究」,或「事后回溯研究」

实验研究:

「主动」变项(activevariables)

「属性」变项(attributevariables)

可反应出研究母群体的「特质」,如年龄,性别,教育程度,及收入

Forexample

(主动变项与属性变项)从「测量单位」的观点来看测量单位本身是「类别」的(如名义或次序尺度)或「连续」的(如等距或比率尺度)

变项本身是「质化」的(名义或次序尺度)或「量化」的(如等距或比率尺度)

「类别」变项「常数」(constant)

计程车,水,树等「二分」变项(dichotomous)

对/错,好/坏,富有/贫穷「多分」变项(polytomous)

信仰(基督教,佛教,道教,回教等)

政党(绿党,民进党,国民党等)

态度(非常喜欢,喜欢,普通,不喜欢,非常不喜欢)

「连续」变项年龄

可以用年,月,及日来测量

收入

可用元来测量

态度分数

几分

Forexample(类别变项/连续变项与质化变项/量化变项)「名义」尺度以研究对象的共同特征或特质为基础，而将研究对象予以分类。相同次团体的研究对象具有「相同特性或特质」次团体「彼此间毫无关系」,互不相关,亦无大小之分,仅代表不同的类别而已

「次序」尺度拥有「自己的特徵」

次团体是以某项特质其量的「大小来排序」每一个类组的差异「距离并不相等」,因为没有量化的测量单位

Back「等距」尺度指出不同研究个体其变项的变异量在测量尺度上的「相对位置」

其测量尺度上的单位有「主观的起点及终点」

「相对的」量尺

例:摄氏及华氏温度计

0,100OC

32,212OF

Back「比率」尺度有名义尺度,次序尺度,及等距尺度的「所有特质」

有「绝对的零点」

例:收入,「身高」,体重

四种测量尺度的特性及范例

四种测量尺度的

特性及范例**第五章变项的类型主要内容(3/3)测量尺度的类型BackBackForexample

(概念与变项间的差异)BackBackBackBackBackBackBackBack