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流数据集在半参数模型中的在线可更新估计.pdf

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摘要

目前由于连接实时数据源的兴起，在线机器学习被越来越多的提及，系统需

要及时地对数据进行反馈以满足用户需求。流数据是实时收集数据进行数据分析

的来源，其可用性大大增加。同时可用于大规模数据处理的分布式ApacheSpark

Lambda架构为流式数据集的分析提供了可靠的平台，这种架构该系统能够对分

布式数据进行并行批处理和实时操作，在高可用性和低延迟方面具有非常好的效

Lambda架构扩展后得到的Rho框架下，该框架是

果。本文建立在ApacheSpark

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