数据可视化技术在大数据分析中的应用.docx

数据可视化技术在大数据分析中的应用

目录

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1大数据的定义及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2数据可视化的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.3研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

大数据分析概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1大数据分析的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2大数据分析的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2.1数据采集技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2.2数据处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2.3数据分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

数据可视化技术的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1数据可视化的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2数据可视化的类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2.1静态图表．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2.2交互式图表．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2.3动态图表．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.3数据可视化的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

数据可视化在数据预处理阶段的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.1数据清洗与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.1.1缺失值处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.1.2异常值检测与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.1.3数据规范化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.2数据转换与编码．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.2.1特征选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.2.2特征编码．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.2.3类别变量的编码．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

数据可视化在数据分析阶段的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.1描述性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

5.1.1基本统计量展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

5.1.2分布图分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

5.1.3箱线图分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

5.2探索性数据分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

5.2.1关联规则挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

5.2.2聚类分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

5.2.3主成分分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

5.3预测性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

数据可视化在数据呈现阶段的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

6.1仪表盘设