数据仓库与数据挖掘 课后答案 (陈志泊 著) 清华大学出版社.pdf

数据仓库与数据挖掘习题答案 1 1 第11章 数据仓库的概念与体系结构 1. 面向主题的，相对稳定的。 2. 技术元数据，业务元数据。 3. 联机分析处理OLAP。 4. 切片（Slice），钻取（Drill-down和Roll-up等）。 5. 基于关系数据库。 6. 数据抽取，数据存储与管理。 7. 两层架构，独立型数据集市，依赖型数据集市和操作型数据存储，逻辑型数据集市和实 时数据仓库。 8. 可更新的，当前值的。 9. 接近实时。 10. 以报表为主，以分析为主，以预测模型为主，以营运导向为主。 11. 答： 数据仓库就是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的 （Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，通常用于辅助决策支持。 数据仓库的特点包含以下几个方面： （1） 面向主题。操作型数据库的数据组织是面向事务处理任务，各个业务系统之间各 自分离；而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指 用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点领域，一个主题通常与多个操作型业务系统或外 部档案数据相关。 （2）集成的。面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间 相互独立，并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据作抽取、 清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数 据仓库内的信息是关于整个企事业单位一致的全局信息。也就是说存放在数据仓库中的数据 应使用一致的命名规则、格式、编码结构和相关特性来定义。 （3）相对稳定的。操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。 数据仓库的数据主要供单位决策分析之用，对所涉及的数据操作主要是数据查询和加载，一 旦某个数据加载到数据仓库以后，一般情况下将作为数据档案长期保存，几乎不再做修改和 删除操作，也就是说针对数据仓库，通常有大量的查询操作及少量定期的加载（或刷新）操 作。 （4）反映历史变化。操作型数据库（OLTP）主要关心当前某一个时间段内的数据，而 数据仓库中的数据通常包含较久远的历史数据，因此总是包括一个时间维，以便可以研究趋 势和变化。数据仓库系统通常记录了一个单位从过去某一时点(如开始启用数据仓库系统的 时点)到目前的所有时期的信息，通过这些信息，可以对单位的发展历程和未来趋势做出定 量分析和预测。 12. 答： （1）两层架构（GenericTwo-LevelArchitecture）。 （2）独立型数据集市（IndependentDataMart）。 （3）依赖型数据集市和操作型数据存储（Dependent Data Mart and Operational Data Store）。 （4）逻辑型数据集市和实时数据仓库（Logical Data Mart and Real-Time Data Warehouse）。 13. 答： 数据仓库技术的发展包括数据抽取、存储管理、数据表现和方法论等方面。在数据抽取 方面，未来的技术发展将集中在系统集成化方面。它将互连、转换、复制、调度、监控纳入 标准化的统一管理，以适应数据仓库本身或数据源可能的变化，使系统更便于管理和维护。 在数据管理方面，未来的发展将使数据库厂商明确推出数据仓库引擎，作为数据仓库服务器 产品与数据库服务器并驾齐驱。在这一方面，带有决策支持扩展的并行关系数据库将最具发 展潜力。在数据表现方面，数理统计的算法和功能将普遍集成到联机分析产品中，并与 Internet/Web技术紧密结合。按行业应用特征细化的数据仓库用户前端软件将成为产品作为 数据仓库解决方案的一部分。数据仓库实现过程的方法论将更加普及，将成为数据库设计的 一个明确分支，成为管理信息系统设计的必备。 14. 答： （1）IBM公司提供了一套基于可视化数据仓库的商业智能（BI）解决方案，包括：Visual Warehouse（VW）、Essbase/DB2OLAPServer5.0、IBMDB2 UDB，以及来自第三方的前端 数据展现工具（如BO）和数据挖掘工具（如SAS）。其中，VW 是一个功能很强的集成环 境，既可用于数据仓库建模和元数据管理，又可