管制图相关知识简介.doc

管制图（control chart） 1924年美国的贝尔电话实验所的修华特博士（Dr. W.A. Shewart）首先提出管制图使用以后，管制图就一直成为科学管理上的一个重要的工具，尤其在品质管制里就成了一个不可缺乏的工具。 在生产的过程中，变异是正常的现象，其来自机遇原因的变异虽无可避免，但非机遇原因大都是人为或人力可以控制的。我们知道在日常的生产里，产品虽在正常的情况下生产，但其产品仍会随机做一上一下的变化，有些人靠经验来判断及处理，但经验多半依靠直觉，当直觉不可靠时，会产生严重后果，何况经验是有相当长时间的试误累积而来的。而利用管制图，可以依科学方法加以管制，并研究制程的变异研判是机遇原因或非机遇原因，适时地采取对策措施。 管制图的实施循环 在制程中，定时定量随机抽取样本。 抽取样本做管制特性的量测。 将结果绘制于管制图上。 判别有无工程异常或偶发性事故。 对偶发性事故或工程异常采取措施。 a.找寻原因。 b.改善对策、应急对策。 c.防止再发根本对策。 抽取样本 抽取样本 对策措施 对策措施 检验 检验 制程 制 程 正 常 原因分析 原因分析 将结果绘管制图 将结果 绘管制图 制程异常 制程异常 制程是否异常 判 别 制程是否异常 判 别 NO YES 管制图的实施循环 从上图可以看出，管制图的实施步骤是：抽取样本，进行检验，将检验的结果画制于管制图上，再从管制图来判断，工程是否正常，如为不正常即应采取必要的矫正措施。 管制图分类 管制图分为计量值管制图和计数值管制图两种。 计量值管制图 用于产品特性可测量的，如长度、重量、面积、温度、时间等连续性数值的数据有： ?X—R：平均值与全距（幅值）管制图（表2—9—1） X?—R：中位数与全距管制图（表2—9—2） X—Rm：个别值与全距移动管制图（表2—9—3） ?X—?：平均值与标准差管制图 其中以?X—R使用最普遍。 计数值管制图 用于非可量化的产品特性，如不良数、缺点数等间断性数据。有： P—Chart：不良率管制图（表2—9—4） Pn—Chart：不良数管制图 C—Chart：缺点数管制图（表2—9—5） U—Chart：单位缺点数管制图 其中以P—Chart应用较广。 初学管制图，可以先从?X—R图及P—Chart的使用开始，等熟练以后再视需要使用其他的图。 （三）?X—R管制图 ?X主要管制图组间（不同组）的平均值变化。 R主要管制各组内（同一组样品）的范围变化。 例：一组测量数据5+2+10+7+4有5个 平均值?X=（5+2+10+7+4）/5=5.6 全距R= Xmax—Xmin=10—2=8 管制界限的计算。 ?X图 ?XR图系数表（表2—9—6） 样本n A2 D3 D4 2 1.880 3.27 3 1.023 2.58 4 0.729 2.28 5 0.577 2.12 6 0.483 2.00 7 0.419 0.076 1.924 ?X=x1+x2+…xn/n X ?=?x1+?x2+…xk/k 中心线（CL）= x ? 上限（UCL）= X ?+A2 ?R 下限（LCL）= x ?—A2 ?R ?X—R图系数表（表2—9—6） 2、管制图制作法。步骤： 收集最近与今后制程相似的数据约100个。 依测定时间或群体区分排列。 对数据加以分组，把2—6个数据分为一组。 *组内的个别数据以n表示。 *分成几组的个别组数以K表示。 *剔除异常数据。 记入数据表内（如图）。 计算每组平均值?X。 计算每组全距 R。 计算总平均值X ?。 计算全距平均?R。 计算管制界限值（下表）。 ?X图 R图 中心线 CL= X ? CL=?R 上限 （UCL）= X ?+A2?R UCL=D4?R 下限 （LCL）= X ?—A2?R LCL= D3?R （10）划出管制界限。 所定的方格最好能在上下限间隔约20~30mm较合适。 （11）打上点记号。 点与点（组与组）距离约2~5mm较合适。在管制界限内的点以?为记，在管制界限外以?为记。 （12）记入其它有关事项。 （13）检查： （a）制程是否在管制状态下。（b）检讨制程能力。 3、管制界限与产品规格比较。 将计算管制图之数据整理成直方图，然后再与规格比较。 （1）直方图在产品规格值上、下限内，则所计算出来的管制上、下限可采用。