西安交通大学城市学院《大数据统计方法实验》2022-2023学年第一学期期末试卷.doc

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西安交通大学城市学院《大数据统计方法实验》

2022-2023学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、大数据安全和隐私保护是至关重要的问题。以下关于大数据安全和隐私保护措施的叙述，错误的是（）

A.数据加密可以保障数据在传输和存储过程中的安全性

B.访问控制可以限制用户对数据的访问权限

C.匿名化处理能够完全消除数据中的个人隐私信息

D.数据备份与恢复与大数据安全和隐私保护无关

2、在利用大数据进行市场预测时，以下哪种方法可以考虑多个因素之间的相互关系？（）

A.简单线性回归

B.多元线性回归

C.逻辑回归

D.时间序列分析

3、大数据技术在市场营销领域有广泛的应用。假设一个公司想要通过大数据精准定位目标客户。以下哪种数据来源对实现这一目标最为关键？（）

A.客户的购买历史和消费金额

B.客户的社交媒体活动和兴趣爱好

C.客户的人口统计信息，如年龄、性别、地域

D.以上数据

4、在处理大数据时，数据压缩技术可以节省存储空间和提高传输效率。以下哪种数据压缩算法常用于大数据处理？（）

A.ZIP算法

B.GZIP算法

C.LZ77算法

D.以上都是

5、在大数据项目实施过程中，项目管理至关重要。以下关于大数据项目管理的叙述，错误的是（）

A.需要明确项目目标和需求，制定详细的项目计划

B.风险管理是大数据项目管理的重要环节，但不是必需的

C.项目团队的沟通和协作对于项目的成功实施非常关键

D.要对项目的进度、质量和成本进行有效的监控和评估

6、在大数据分析中，数据挖掘是一种重要的技术手段。假设有一个电商网站的销售数据，需要挖掘出哪些商品经常被一起购买，从而进行商品推荐。以下哪种数据挖掘算法适用于这种关联分析？（）

A.Apriori算法

B.KNN（K-NearestNeighbor）算法

C.C4.5算法

D.SVM（SupportVectorMachine）算法

7、大数据在交通领域有广泛的应用，以下关于大数据在交通领域的应用描述中，错误的是（）。

A.大数据可以用于交通流量监测和预测，提高交通管理的效率和准确性

B.大数据可以用于智能交通系统的建设和优化，提高交通运输的安全性和便捷性

C.大数据可以用于交通规划和决策支持，提高城市交通的可持续性和发展水平

D.大数据在交通领域的应用只局限于城市交通，不能应用于高速公路和铁路等交通领域

8、当处理大数据中的流数据时，需要考虑数据的实时处理和窗口操作。假设要对一个实时的股票交易数据流进行分析，计算每分钟的平均交易价格。以下哪种窗口操作最适合这个任务？（）

A.滑动窗口

B.滚动窗口

C.会话窗口

D.以上窗口都不适合

9、在大数据安全领域，身份认证和访问控制是重要的防护措施。以下关于身份认证和访问控制的描述，哪一项是错误的？（）

A.身份认证用于验证用户的身份，常见的方法包括密码、指纹识别等

B.访问控制决定用户对数据和资源的访问权限，基于角色的访问控制是一种常见的方式

C.一旦用户通过身份认证，就应该赋予其对所有数据的无限制访问权限

D.多因素身份认证可以提高身份验证的安全性和可靠性

10、大数据系统的性能优化是一个持续的过程。假设一个大数据处理系统在处理数据时出现了性能瓶颈，主要表现为数据读取速度慢。以下哪种优化措施最有可能解决这个问题？（）

A.增加内存

B.优化磁盘I/O

C.调整网络带宽

D.升级CPU

11、在大数据的处理中，数据融合是将多个数据源的数据整合在一起的过程。假设要将来自不同传感器的环境监测数据进行融合，以获得更全面和准确的环境状况评估。以下哪种数据融合方法最适合这种情况？（）

A.基于特征的融合

B.基于决策的融合

C.基于模型的融合

D.以上方法结合使用

12、在大数据的隐私保护方面，数据匿名化是一种常用的技术。假设我们有一个包含个人敏感信息的数据集，需要在发布数据前进行匿名化处理。以下关于数据匿名化的说法，哪一项是错误的？（）

A.数据匿名化可以完全消除数据泄露的风险

B.匿名化后的数据仍然可能通过链接攻击等方式被重新识别

C.在进行匿名化处理时，需要平衡数据的可用性和隐私保护程度

D.不同的匿名化方法对数