图神经网络在学科交叉文献识别中的应用研究.docx

图神经网络在学科交叉文献识别中的应用研究

目录

图神经网络在学科交叉文献识别中的应用研究（1）．．．．．．．．．．．．．．3

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状及发展动态．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

图神经网络理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1图神经网络概念及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2图神经网络基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3图神经网络的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

学科交叉文献识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1学科交叉文献概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2学科交叉文献识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.3学科交叉文献评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

图神经网络在学科交叉文献识别中应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.2模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.4实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

学科交叉文献识别中的其他技术方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.1基于文本挖掘的学科交叉文献识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.2基于引文分析的学科交叉文献识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.3基于多元数据分析的学科交叉文献识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．21

图神经网络与其他技术的结合应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

6.1与文本挖掘技术的结合应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

6.2与引文分析技术的结合应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

6.3与多元数据分析技术的结合应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

7.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

7.2研究不足与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

7.3对未来研究的建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

图神经网络在学科交叉文献识别中的应用研究（2）．．．．．．．．．．．．．29

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.2国内外研究现状及发展动态．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

图神经网络理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.1图神经网络概念及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.2图神经网络基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.3图神经网络的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

学科交叉文献识别技术．．．．．．．．．．．．