图神经网络在跨学科文献识别中的应用.docx

图神经网络在跨学科文献识别中的应用

目录

图神经网络在跨学科文献识别中的应用（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

图神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1定义及基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2主要分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.3常用算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

跨学科文献识别问题介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1问题定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.2挑战与需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

图神经网络在跨学科文献识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

4.1应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

4.2实现方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.3优势分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

图神经网络的应用案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

5.1具体实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

5.2成功之处与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

5.3对比现有技术的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

面临的问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

6.1数据质量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

6.2复杂性增加．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

6.3可解释性问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

7.1综述研究成果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

7.2展望未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

图神经网络在跨学科文献识别中的应用（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

1.1跨学科文献识别的背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

1.2图神经网络在文献分析中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

1.3文档结构概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

跨学科文献识别概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.1跨学科文献的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.2跨学科文献识别的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.3跨学科文献识别的方法综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

图神经网络基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.1图神经网络的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.2图神经网络的基本结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．