研究半监督生成对抗网络在提升神经网络微地震事件识别率方面的应用.docx
研究半监督生成对抗网络在提升神经网络微地震事件识别率方面的应用
目录
研究半监督生成对抗网络在提升神经网络微地震事件识别率方面的应用（1）
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1微地震事件识别的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2半监督生成对抗网络的研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1微地震事件识别的传统方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2神经网络在微地震事件识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.3半监督学习在地震数据处理中的研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.4生成对抗网络的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
三、半监督生成对抗网络理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.1生成对抗网络的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.2半监督学习的理论框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
3.3半监督生成对抗网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
四、半监督生成对抗网络在微地震事件识别中的应用．．．．．．．．．．．．23
4.1数据准备与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.2模型构建与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.3微地震事件识别流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
4.4识别结果分析与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
五、实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
5.1实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
5.2实验数据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
5.3实验结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
5.4结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
六、提升微地震事件识别率的策略探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
6.1数据增强技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
6.2模型优化与改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
6.3结合其他算法的优势互补策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
研究半监督生成对抗网络在提升神经网络微地震事件识别率方面的应用（2）
内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
1.1.1微地震事件的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
1.1.2神经网络在微地震事件识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
1.2.1提高微地震事件识别率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
1.2.2促进半监督学习与生成对抗网络的发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
半监督生成对抗网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
2.1半监督学习原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
2.1.1标签数据与