QC7大手法解析..ppt

QC7大手法 主讲:侯杰 新加入公司!我对我的工作一筹莫展! 生产中是出现了一此问题!作为我一个协助生产被公司视为专业人员.我该做什么工作,才能体现出自己存在的价值呢? 在我们平时的工作中!我们要很多事情要处理.但这些事又公轻重缓急！归类为四种！ . 根据分类结合工作经验确定我的工作内容及做事顺序 1.表处部品质处理； 2.加工部品质处理； 3.装配部品质处理； 4.分析，归纳欠料原因。 5.处理自产件欠料问题 层别法 -----层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。 实施步骤： ① 确定研究的主题； ② 制作表格并收集数据； ③ 将收集的数据进行层别； ④ 比较 分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。 我用层别法已经找到我要先做表处部字面问题,可是字面有很多问题呀! 我该从哪里入手呢? 柏拉图 柏拉图可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。 从上图我知道重点问题: 底漆不满边占52%.搞好它,就有一多半是良品了 边上掉漆占28% 字面划伤9% 前两项占不良品的80%.处理好它们,意义重大 我们永远先处理柏拉图前边的二到三项,所以柏拉图又叫ABC图 实施步骤 ① 收集数据，在我们生产中.品质数据主要来自于品质报表.计算各不良项目占整体项目的百分数； ② 把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数； ③ 绘制横轴和纵轴刻度； ④ 绘制柱状图； ⑤ 绘制累积曲线； ⑥ 记录必要事项 ⑦ 分析柏拉图 我用柏拉图已找到了有产品是主要不良,可是对生产一点用也没有,我得找到这些家伙是怎么做出来的!所以,我得想尽办法找与之相关联的东西.现在!我必须分析一下各种不良是不是有一定的规律呢!?再去找与之相联的:人,机,物,法,环(4M1E) 散布图 将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。 来看一些外观良占位于产品上的哪些位置 . 来分析一下这两个图吧! 图一：我们来找规律：从图一的不良分布上看，其位置很是名显。中心位置都一样。除了掉漆的大小不一样，但掉漆后的样子一样。所以我想到底漆的移印 图二：和图一一样都是有规律在固定的区域出现。由于掉漆部位有擦痕。所以我判定它很可能是模具在冲压过和中造成的。 来看一些外观良占位于产品上的哪些位置 . 来分析一下这个图吧 图三：由于它四边都有，每组虽然数据不一样。比较结果也不是很明显。如果要在这图上找规律，不是很容易。所以我们想到油漆附着力不够。用3M胶去测试油漆的附着力。可以通过。有的油漆粘到保护膜上。所以我想它有两种可能。一是跟油漆当时烘干的时间有一定关系，所以我想到用图四去验证它。二是它还是有可能是模具的问题。 我来假设一下 掉油漆点与过炉温度的影响 来分析一下这个图吧 图四只是我假想的,用温度与掉油漆点这两个变量之间的关系的。现在假设图四成立。以现在的炉温。我们用8℃是最好的。 这个时候,我们用实验法,去跟踪一批产品.去验证这个方法是不是最好的! 实施步骤 1）确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上； 2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴； 3）将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系； 4）计入图名、制作者、制作时间等项目； 5）判读散布图的相关性与相关程度。 应用要点及注意事项 1）两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判； 2）通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量； 3）由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系； 4）当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除； 5）当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。 目前我用层别法找到了工作的方向,(品质) 用柏拉图找到了品质重点 用散布图找到了发生的规律 可是还是没有解决问题发生的原因和改善的措施.现在我们就一起来找一下吧! 因果图 所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻