面向高性能数值算法研究的测试矩阵的设计与开发.pdf
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摘要
摘要
目前，数值线性代数领域中对线性方程组的求解研究最为活跃。然而，越
来越多的学者发现算法的研究进展与工程技术问题的实际需求不同步。本文
为改善这一困境，建立了一个源自工程实际问题产生的测试矩阵数据库，并
使其有效地为数值线性代数领域的算法研究和评估提供服务。这样可以避免
因使用一些随机构造且无法重复获取的矩阵算例作为测试对象，从而大大降
低算法的可使
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《矩阵函数的高性能算法研究及应用》.docx
《矩阵函数的高性能算法研究及应用》
摘要：
本文着重探讨了矩阵函数的高性能算法研究及其应用。首先，对矩阵函数的基本概念和性质进行了介绍。随后，详细分析了当前主流的矩阵函数计算方法，并针对其性能进行了评估。最后，本文提出了一种新的高性能矩阵函数算法，并详细阐述了其应用场景和实施效果。
一、引言
随着计算机科学和数学的发展，矩阵函数在各个领域的应用越来越广泛，如图像处理、机器学习、信号处理等。因此，研究高性能的矩阵函数算法对于提高计算效率和精度具有重要意义。
二、矩阵函数的基本概念及性质
矩阵函数是指对矩阵进行某种运算或变换的函数。常见的矩阵函数包括矩阵的乘积、逆、特征值等。矩阵函数具有一些基本性
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几类矩阵问题的高性能算法研究.docx
几类矩阵问题的高性能算法研究
一、引言
矩阵问题在科学计算、数据分析和人工智能等领域中具有广泛的应用。随着问题规模的增大，传统的矩阵算法往往面临计算效率低下的问题。因此，研究高性能的矩阵算法对于解决实际问题具有重要意义。本文将针对几类常见的矩阵问题，探讨其高性能算法的研究。
二、矩阵问题的分类及研究现状
1.稀疏矩阵问题
稀疏矩阵是指含有大量零元素的矩阵，其存储和运算效率低下。目前，针对稀疏矩阵问题的算法主要包括压缩存储法、基于非零元素的迭代法和基于图论的算法等。这些算法在处理大规模稀疏矩阵问题时仍存在一定的局限性。
2.大型矩阵分解问题
大型矩阵分解是许多算法的基础，如奇异值分解、特征值分解
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面向多核CPU的高性能位图索引算法设计与实现.pdf
摘要
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位图索引是一种常见的数据库索引技术。相比传统的Hash和B-tree索引结构，位图索
引可以提供更高的查询性能。因此，其被广泛应用在大型数据集的查询操作中，如科学数据
分析。然而，现有的位图索引技术存在两大问题。（1）应用程序并行化。摩尔定律的逐渐失
效使得程序向并行化方向发展，即同一数据结构被多个CPU核并行访问。这要求索引技术支
持并行的读写操作。（2）数据实时更新。当一个操作提交对数据的修改后，修改后的数据应
当被正确地保存并被其他操作所感知。同时，算法要保证更新前后数据库的一致性和正确性，
这要求对索引的修改必须被及时、正确地记录。当前的两大问题严重地阻碍了位图索引技术
的广
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电磁散射与电磁兼容分析中的高性能数值算法研究的开题报告.docx
电磁散射与电磁兼容分析中的高性能数值算法研究的开题报告
1. 研究背景与目的
在当今高科技发展的社会中，电子设备和通信系统越来越普及。但是，这些设备和系统本身也会产生电磁辐射和电磁敏感性，造成电磁干扰和兼容性问题。因此，电磁散射与电磁兼容分析成为了一个重要的研究领域。
电磁散射和电磁兼容问题的研究需要利用数值算法进行分析和求解。然而，传统的数值算法存在计算速度慢、内存占用高等问题，影响了算法的效率和应用范围。因此，本研究旨在探究高性能数值算法在电磁散射和电磁兼容分析中的应用，提高算法的效率和准确性。
2. 研究内容和方法
本研究将针对电磁散射和电磁兼容问题中常见的数值求解方法，开展高性能数值算
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2004在京单位高性能算法软件研究开发研讨会会议通知.doc
2008年全国高性能算法软件研究开发研讨会暨
中国软件行业协会数学软件分会理事会年会
会议第一轮通知
中国软件行业协会数学软件分会定于2008年11月28日到2008年11月30日在北京春晖园度假村北京市顺义区高丽营镇于庄xidai@/zyq@
电话：01062661636，传真：010
主页：
中国软件行业协会数学软件分会 二零零八年十一月五日
?
会议日程安排：
2008年11月28日，中科院软件所（北京海淀区中关村南四街四号院5号楼3层大报告厅）
下午13:30 -14:30，会议代表报到注册，地点：中科院软件所并行计算实验室;
14：30，全体代表集合，乘车前往北京春
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2008年全国高性能算法软件研究开发研讨会暨.doc
2008年全国高性能算法软件研究开发研讨会暨
中国软件行业协会数学软件分会理事会年会
会议第一轮通知
中国软件行业协会数学软件分会定于2008年11月28日到2008年11月30日在北京春晖园度假村北京市顺义区高丽营镇于庄xidai@/zyq@
电话：01062661636，传真：010
主页：
中国软件行业协会数学软件分会 二零零八年十一月五日
?
会议日程安排：
2008年11月28日，中科院软件所（北京海淀区中关村南四街四号院5号楼3层大报告厅）
下午13:30 -14:30，会议代表报到注册，地点：中科院软件所并行计算实验室;
14：30，全体代表集合，乘车前往北京春
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《高性能嵌入式数控系统算法优化机制的研究与开发》.docx
《高性能嵌入式数控系统算法优化机制的研究与开发》
一、引言
随着工业自动化程度的不断提升，嵌入式数控系统已成为现代制造业的核心设备。而为了提高其工作性能与效率，对高性能嵌入式数控系统算法优化机制的研究与开发显得尤为重要。本文旨在探讨高性能嵌入式数控系统算法优化机制的研究背景、意义、内容及方法，以期为相关研究与应用提供参考。
二、研究背景与意义
随着科技的不断进步，数控系统在工业制造中的应用越来越广泛。为了满足现代制造业对高效、高精度、高稳定性的要求，高性能嵌入式数控系统成为了研究热点。而算法作为数控系统的核心，其优化机制的研究与开发对于提高数控系统的性能具有重要意义。
首先，算法优化可以提升数
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异构计算平台上面向高性能计算的矩阵转置.pdf
异构计算平台上面向高性能计算的矩阵转置
I目录
■CONTENTS
第一部分异构计算环境下矩阵转置加速算法2
第二部分数据重分布优化策略4
第三部分数据局部性提技术6
第四部分并行计算粒度优化8
第五部分处理器异构性利用方法10
第六部分通信开销降低方法14
第七部分存储层次优化17
第八部分性能模型与评估20
第一部分异构计算环境下矩阵转置加
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面向云服务的高性能智能监控系统设计与实现.docx
面向云服务的高性能智能监控系统设计与实现
一、引言
随着信息技术的飞速发展，云服务已成为现代企业不可或缺的基础设施。为了确保云服务的稳定、高效运行，高性能智能监控系统的设计与实现显得尤为重要。本文将详细阐述面向云服务的高性能智能监控系统的设计思路、技术实现及其实用价值。
二、系统设计目标
本系统设计的主要目标包括：
1.高效能：系统应具备高吞吐量、低延迟的特性，以满足大规模并发监控需求。
2.智能化：通过智能算法对监控数据进行处理，实现故障预警、自动恢复等功能。
3.可扩展性：系统架构应具备良好的可扩展性，以适应云服务规模的持续增长。
4.易用性：提供友好的用户界面，方便用户进行监控配置、查看
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基于高性能计算的矩阵分解.docx
基于高性能计算的矩阵分解
摘要
矩阵分解是一种推荐系统的有效算法。随机梯度下降法（SGD）是目前最常用的矩阵分解算法之一。然而，在面临大规模的数据集时，串行的SGD算法运行起来需要大量时间，无法满足推荐系统对于时效性的要求。现在的并行SGD算法通常采用将矩阵分块，将不同行、不同列的分块分配给不同处理单元并行计算。现有的基于SGD的矩阵分解并行算法主要有DSGD、FPSGD、CUMSGD。DSGD算法各个节点在各个分块更新后需要同步等待，每次更新的速度取决于负载最重的计算节点。FPSGD是基于共享内存的并行算法，无需进行同步等待，但其在面临特别大规模的数据时，内存可能无法满足要求。本文基于上述
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面向边缘网络的高性能联邦学习研究.pdf
摘要
作为一种机器学习技术，联邦学习可以提供分布式数据存储和模型训练，在实现数据保
护和计算并行的同时打破数据孤岛。当前主流的联邦学习架构主要关注监督式学习下模型性
能的提升，但在数据多样性的场景下性能难以得到保障。同时，对训练数据的去中心化同样
会面临数据异构带来的模型训练不稳定、模型收敛速度低下以及模型训练和传输带来的设备
端计算和通信负载增大等问题。为弥补上述缺陷，构建更高效的联邦学习架构，并且提高其
在智慧医疗等领域的实用性，本文研究了高性能联邦学习方案，主要贡献包含以下三个方面：
1）面向皮肤病智能诊断的联邦对比学习机制：针对缺乏标签数据、皮肤病之间的视觉相
似性和隐私保护等挑战，提
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高性能设计案例研究.pptx
TOMEASURENOTMODEL:
CaseStudy–PurdueUniversity
CenterforHighPerformanceDesign
attheRayW.HerrickLabsI2SLAnnualConferenceSanDiego,CaliforniaSeptember21-23,resentedby:DaveSereno,PE,LEEDAP/JeffCappelle,PE,LEEDAP
LearningObjectivesUnderstanderrormarginsinEnergyModelingandCFDs(ComputationalFluidDynamics)—a
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高性能建筑立面设计研究.pdf
高性能建筑立面 20世纪，随着全球化进程的快速发展， 智能的、自动调节建筑立面的控制模式，在
尤其是在建造业之外的工业界，新的技术 满足室内舒适度要求的同时，与室外气候
设计研究 以更快的速度得到推广与应用，过去的建 环境进行互动，充分利用室外的自然因素，
造传统渐渐被取代、更替。从21世纪开始， 达到节约能源、保护环境的目的。
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高性能异步共识算法的设计与应用.docx
高性能异步共识算法的设计与应用
摘要：
本文详细介绍了高性能异步共识算法（High-PerformanceAsynchronousConsensusAlgorithm，简称HPACA）的设计原理及其在分布式系统中的应用。该算法针对异步环境下的数据一致性问题，通过引入新的共识机制和优化策略，显著提高了共识过程的效率和稳定性。
一、引言
随着信息技术和互联网技术的快速发展，分布式系统已成为处理海量数据、处理高并发任务的重要基础设施。在分布式系统中，为了保证各个节点间的数据一致性和系统的健壮性，共识算法起到了关键的作用。而传统的同步共识算法在面对高负载、网络延迟和异步环境时常常出现效率低下的问题。因
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基于C 的高性能图像比对算法设计与实现.docx
一、图像比对的应用场景与技术挑战在工业检测、游戏辅助、安全验证等领域，图像比对技术扮演着关键角色。想象一下这样的场景：我们需要在茫茫像素海洋中寻找特定的图案特征，就像在星空中寻找特定星座。本次要实现的算法需要解决三个核心问题：如何在百万级像素中快速定位特征区域？如何准确判断图像相似性？如何保证算法的高效性和准确性？
二、BMP文件格式深度解析Windows位图文件（BMP）采用“文件头+信息头+调色板+像素数据”的四层结构。文件头包含文件类型（2字节BM）、文件大小（4字节）和像素数据偏移量（4字节）。信息头则存储图片宽度（4字节）、高度
（4字节）、色深（2字节）等重要参数。理解这些二进制结