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程序代码相似度中的代码转换技术的研究的任务书

任务书

背景

随着软件开发规模的不断扩大，人们已经可以看到代码相似度检测这一领域的日益重要。代码相似度检测对于代码重构、抄袭检测和程序员之间的交流有着很重要的作用。

在代码相似度检测中，代码转换技术是一个重要的环节。代码转换技术可以将代码从一个形式转换为另一个形式，使得相似度检测更加普适和鲁棒，从而提高整个代码相似度检测的精度和可靠性。

任务

本项目旨在研究代码转换技术在代码相似度检测中的应用，具体任务包括：

1.研究代码转换技术的基本原理和方法，包括词法分析、语法分析、抽象语法树等。

2.探索代码转换技术在代码相似度检测中的应用，包括但不限于以下方面：

(1)将程序源代码转换为程序控制流图或数据流图，用于程序结构相似度检测。

(2)将程序源代码转换为多维向量表示，用于源代码相似度检测。

3.设计相应的代码转换算法，并实现相应的代码转换工具，以便进一步评估其效果。

4.对已有的数据集进行实验验证，评估代码转换技术在代码相似度检测中的效果和性能。

要求

1.熟悉编译原理、自然语言处理、机器学习等相关领域的基本知识。

2.具有扎实的编程能力，熟练掌握至少一种开发语言；

3.具有良好的团队合作精神，能够积极地参与课题研究，有效承担自己的任务。

4.有较好的英文阅读和写作能力，熟练使用相关领域的论文和文献。

参考文献

1.Lam,M.S.,Ramesh,G.(2018).Sourcecodeplagiarismdetectiontechniques:asurvey.JournalofSoftwareEngineeringResearchandDevelopment,6(1),7.

2.Kondoh,K.,Moonen,L.(2007).Aparameterizedalgorithmforcontrol-flowgraphisomorphismtestinganditsimplementationforthecomparisonofCprograms.Scienceofcomputerprogramming,66(4),261-285.

3.Jiang,L.,Yao,Y.(2019).Asurveyonsourcecoderepresentationmethods.JournalofSoftware:EvolutionandProcess,31(12),e2196.

4.Chen,Y.,Marron,J.S.(2013).Generalizationofprincipalcomponentanalysisbasedonmatrixpowerseries.Theannalsofstatistics,41(2),715-741.