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DB15_T 3564-2024 山羊绒、绵羊毛及其混合物定量分析扫描电镜细粒度图像识别法.docx

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内蒙古自治区地方标准

DB15/T3564—2024

山羊绒、绵羊毛及其混合物定量分析扫描电镜细粒度图像识别法

Quantitativeanalysismethodofcashmere,woolandtheirblends—scanningelectronmicroscopyfine-grainedimagerecognitionmethod

2024-07-15发布2024-08-15实施

内蒙古自治区市场监督管理局发布

DB15/T3564—2024

I

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由内蒙古自治区纤维标准化技术委员会(SAM/TC16)提出并归口。

本文件起草单位:内蒙古工业大学、内蒙古自治区纤维质量监测中心、国家毛绒质量检验检测中心。

本文件主要起草人:吉亚图、徐绚绚、李晓梅、张宁、王亚鹏、武日娜、冯满荣、王志强、张帅、刘跃华。

DB15/T3564—2024

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山羊绒、绵羊毛及其混合物定量分析

扫描电镜细粒度图像识别法

1范围

本文件规定了采用扫描电镜细粒度图像识别法对山羊绒、绵羊毛及其混合物进行定性及定量分析的方法。

本文件适用于山羊绒、绵羊毛及其混合物,包括散纤维、半成品及制成品。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

GB/T8170数值修约规则与极限数值的表示和判定

GB/T40905.2纺织品山羊绒、绵羊毛、其他特种动物纤维及其混合物定量分析第2部分:扫描电镜法

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

图像预处理imagepreprocessing

消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,增强有关信息的可检测性、最大限度地简化数据的一种图像处理技术,主要用于改进特征提取、图像分割、匹配和识别的可靠性。

3.2

细粒度图像识别fine-grainedimagerecognition

通过对图像中粗粒度的大类别进行更加细致的子类划分,获得更深层的图像特征。

4原理

采集扫描电镜下试样中纤维的纵向形态图像,经图像分析系统进行图像预处理获得图像的细节特征,再通过细粒度图像识别技术判别计算,得出山羊绒纤维根数、绵羊毛纤维根数及各组分纤维的质量百分率。

5仪器、工具及试剂

DB15/T3564—2024

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5.1仪器

5.1.1扫描电子显微镜:应包括真空系统、电子光学系统、信号采集与成像系统、显示系统和测量软件。

5.1.2扫描电镜细粒度图像识别分析仪:配备有扫描电子显微镜图像识别软件,具有数据导入、图像预处理、图像识别、图像分类、自动统计和自动训练的功能,并可通过图像分类模块的解码功能对样品的图像实现自动定性鉴别、统计和纤维直径测量。精度检测方法按照附录A执行。

5.1.3扫描电子显微镜配件。

5.2工具

5.2.1哈氏切片器或双刀片。

5.2.2玻璃试管:直径10mm~15mm。

5.2.3不锈钢棒:直径约1mm。

5.2.4玻璃板:尺寸约150mm×150mm。

5.2.5双面导电胶带。

5.2.6镊子和剪刀。

5.2.7试样座:铝质或铜质,直径约13mm。

5.2.8刀片。

5.3试剂

5.3.1丙酮(分析纯)。

5.3.2乙酸乙酯(分析纯)。

6取样及试样制备

6.1取样

散纤维、成品条、纱线、机织物和针织物实验室样品的抽取按照GB/T40905.2执行。

6.2试样的制备

6.2.1准备5个试样座,确保每个试样的纤维检测总根数不少于1000根。

6.2.2散纤维、成品条、纱线、机织物和针织物试样制备方法按照GB/T40905.2执行。

6.2.3按扫描电子显微镜测试要求进行样品制备。

7试验方法

7.1图像采集与存储

7.1.1将载有试样的试样座放入扫描电镜的样品室。对选定的试样座观察时,在较低的放大倍数下(如×10倍),先选定试样座左上端作为观测起点,然后将放

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