大模型数据基础知识.pptx
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大模型数据基础知识
•大模型数据概述
•大模型数据的基础知识
CATALOGUE•大模型数据的训练与优化
•大模型数据的部署与推理
目录•大模型数据的未来发展与趋势
01
大模型数据概述
Chapter
大模型数据的定义与特点
定义
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大模型数据基础知识.docx
大模型数据基础知识
目录
大模型数据基础知识（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1大模型数据的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2研究范围与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
大模型数据概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1定义及分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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数据模型基础知识试题及答案.docx
数据模型基础知识试题及答案
姓名：____________________
一、单项选择题（每题1分，共20分）
1.下列哪项不属于数据模型的三种类型？
A.关系模型
B.层次模型
C.网状模型
D.文件模型
2.在关系模型中，表与表之间的关系称为：
A.关联
B.联系
C.关系
D.连接
3.下列哪个是关系模型中的术语？
A.索引
B.视图
C.索引文件
D.索引键
4.在层次模型中，一个节点可以有多个父节点，这种结构称为：
A.树形结构
B.网状结构
C.环形结构
D.星型结构
5.下列哪项不属于数据模型的三维结构？
A.实体
B.属性
C.联系
D.关系
6.在数据库设计中，实体和实体之
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数据模型基础知识试题及答案.docx
数据模型基础知识试题及答案
姓名：____________________
一、单项选择题（每题1分，共20分）
1.数据模型是（）。
A.数据的物理结构
B.数据的逻辑结构
C.数据的存储结构
D.数据的表示方法
2.在E-R模型中，实体之间的联系类型不包括（）。
A.识别联系
B.识别联系
C.识别联系
D.识别联系
3.关系模型中，一个关系可以看作是一个（）。
A.二维表
B.一维表
C.树
D.图
4.以下哪个不是SQL的基本操作（）。
A.插入
B.删除
C.查询
D.修改
5.在数据库设计中，实体之间的联系可以表示为（）。
A.约束
B.规则
C.关系
D.函数
6.在关系数据库中
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ai大模型基础知识.pdf
ai大模型基础知识
AI大模型是指通过人工智能技术构建的庞大模型，具有强大的计算
和学习能力。它可以对海量的数据进行分析和处理，从而提供准确
的预测和决策支持。本文将从基础知识的角度介绍AI大模型的概念、
原理、应用和发展趋势。
一、概念
AI大模型是指由深度神经网络构建而成的巨大模型。它由多个层次
和节点组成，每个节点都具有自己的权重和偏差。通过不断调整和
优化这些参数，AI大模型可以学习并理解输入数据的特征和规律。
这使得AI大模型能够在各种任务中表现出色，如图像识别、自然语
言处理和推荐系统等。
二、原理
AI大模型的核心原理是深度学习。深度学习是一种模仿人脑神经网
络结构和工作方式的机
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航空模型基础知识.pdf
上海九鹰电子科技有限公司 2012年8月
电动遥控固定翼
１.三通道——方向、升降、油门。
２.四通道——副翼、升降、油门、方向。
３.多通道——副翼、升降、油门、方向、襟翼、
起落架……。
电动遥控直升机
１.四通道双旋翼——横侧、前后、油门、方向。
２.四通道单旋翼——横侧、前后、油门、方向。
３.六通道直升机——横侧、前后、油门、方向、
螺距、陀螺感度。（3D直升机）
升降舵-2 方向舵-1
油门-3
升降
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航空模型基础知识.pptx
航空模型 基础知识目录航空是什么？航空模型是什么？航模活动的意义及对航空的影响1.航空是什么？航空什么是？ 航空是指载人或不载人的飞行器在地球大气层内的飞行活动。航空的发展1.孔明灯及风筝的发明航空的发展 18世纪后期载人热气球欧洲升空航空的发展1903年莱特兄弟成功试飞人类第一架重于空气、带有动力、受控并可持续滞空的飞机航空的发展1961年4月12日，尤里·加加林成为首个能够飞上太空的人。1969年7月21日，尼尔·阿姆斯特朗则成为首个登陆月球的人。1969年首款大量投入服务的超音速和谐式客机首航，成为当时最快的空中交通具之一。2004年6月21日，太空船1号成为首架能飞上太空的私人飞机，
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大数据基础知识.docx
PAGE
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大数据基础知识
一、大数据概念与特点
(1)大数据是指规模巨大、类型多样、价值密度低、增长速度快的数据集合。据Gartner预测，全球数据量将以每年40%的速度增长，预计到2025年全球数据总量将达到160ZB。大数据的特点主要体现在四个V上：Volume（体量）、Velocity（速度）、Variety（多样性）和Value（价值）。以阿里巴巴为例，每天处理的交易数据量超过数百万次，通过大数据分析，阿里巴巴能够精准预测市场趋势，优化库存管理，提升客户满意度。
(2)大数据技术架构主要包括数据采集、存储、处理和分析四个环节。数据采集阶段，通过传感器、网络爬虫等技术手段，实时收集
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大数据基础知识.docx
研究报告
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大数据基础知识
一、大数据概述
1.大数据的概念
(1)大数据是指规模巨大、类型多样、价值密度低的数据集合，它涵盖了从社交媒体到物联网、从电子商务到科学研究等多个领域。随着信息技术的飞速发展，大数据已成为当今社会的重要资源和生产力。它通过挖掘和分析海量数据，为各个行业提供了洞察力，推动了创新和发展。
(2)大数据具有四个主要特征，即大量性、多样性、快速性和价值密度低。大量性体现在数据规模庞大，以PB（拍字节）为单位计算；多样性则是指数据类型丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；快速性指数据产生和更新的速度极快；价值密度低意味着在大量数据中，有价值的信息占比
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数据采集基础知识.pptx
数据采集基础知识;REPORTING;01;;包括传感器、数据采集卡、信号调理器等，用于采集和转换信号。;工业自动化;02;;信号放大;A/D转换原理;03;信号调理设备;传输速度快，支持热插拔，适用于数据量较大的采集场合，但传输距离较短。;;04;编程语言选择及环境搭建指南;初始化采集卡;调试工具使用;05;原始数据处理流程梳理;;;06;通过优化数据采集策略，提高了数据采集的效率，缩短了采集周期。;;技术研发;THANKS
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大数据基础知识培训.pptx
大数据基础知识培训;REPORTING;01;;当前趋势与未来;大数据的应用场景;02;数据采集方法与技术;;数据转换与标准化流程;03;分布式文件系统概念;NoSQL数据库及其应用;数据仓库与数据挖掘技术;04;Hadoop组件
HadoopCommon、HadoopDistributedFileSystem(HDFS)、HadoopYARN和HadoopMapReduce等。
HDFS
高容
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数据基础知识课件.pptx
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数据基础知识课件
汇报人：XX
目录
壹
数据基础知识概述
陆
数据科学与应用
贰
数据收集方法
叁
数据存储与管理
肆
数据分析技术
伍
数据可视化工具
数据基础知识概述
壹
数据定义与分类
数据是信息的载体，可以是数字、文字、图像等，用于记录和传达信息。
数据的定义
结构化数据易于存储和查询，如数据库中的表格；非结构化数据则包括文本、图片等，处理更复杂。
结构化数据与非结构化数据
定量数据涉及可测量的数值，如身高、温度；定性数据则是描述性质的，如颜色、品牌。
定量数据与定性数据
时间序列数据是按时间顺序排列的观测值，常用于分析趋势和模式，如股票价格历史记录。
时间序
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数据采集基础知识.pptx
数据采集基础知识
内容大纲信号与系统初步基本定义A/DD/ADIOTimer/Counter
信号与系统初步一个典型的系统：模拟输入采样/量化1101…数字输入数字信号处理1101…数字输出模拟重建模拟输出
信号与系统初步(续)信号的分类：信息状态速率幅值形状频率onofft1-0-t0.985ttf信号模拟量数字量开/关信号脉冲队列直流信号时域信号频域信号
信号与系统初步(续)数字信号onofft1-0-t开关信号输入：检测一个开关的打开/闭合输出：打开/关闭一个阀门驱动能力通道数脉冲队列输入：读光编码器的输出信号输出：产生一个方波时钟频率对采集卡的要求
信号与系统初步(续)f模拟信号电压信
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大数据中BI基础知识.pptx
大数据中BI基础知识;大数据与BI概述
大数据中的BI技术
BI在大数据中的应用场景
大数据中BI的挑战与未来发展
总结与展望;01;;BI在大数据中的角色;02;介绍如何从不同来源、不同格式的数据中采集数据，包括数据库、文件、API接口等。;数据存储方式;;03;客户细分;通过BI工
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数据湖仓基础知识
2025年5月26日R1.0版
数据仓库
目录数据湖
CONTENTS
数据湖仓
PART
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数据湖仓基础知识.pptx
数据湖仓基础知识
;
数据仓库
数据湖
数据湖仓;
PART数据仓库;
上世纪70年代，关系数据库(传统数据库的主要类型)刚刚崛起时，美国康奈尔大学博士比尔·恩门(BillInnmon,也有译为比尔·因蒙)就开始定义和讨论数据仓库这一术语。
1988年，IBM研究人员巴里·德夫林(BarryDevlin)和鲍尔·穆尔菲(PaulMurphy),联
合发表了文章《商业和信息系统的架构》,其中引入了“商业数据仓库”一词。他们还开发了一种叫做“业务数据仓库”的系统。
几年后，1990年，美国科学家拉尔夫·金博尔(RalphKimball)创立了RedBrickSystems公司，推出专门用于数据仓库