基于Vague集相似度量的模糊分类.pdf

ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用 基于Vague集相似度量的模糊分类 许昌林，魏立力 XU Chang-lin．W EILi-li 宁夏大学 数学计算机学院，银川 750021 SchoolofMathematicsand ComputerScience，NingxiaUniversity，Yinchuan 750021，China E—mail：xuchlin@163．com XU Chang。lin，W EI Li·liF·uzzy classification based on similarity measures between Vague setsC·omputer Engineering andApplications．2010。46(36)：161-164． Abstract：According to the interval—valued fuzzy settheory and the Vague sets theory，a new algorithm based on similarity measuresbetween Vague sets is proposed and applied to the Iris data presented by Fisher．The resultshows thatmore than 95％ ofthe dataare classified rightly．Themethod issimpleand efficient，SO itisusefulforsome realproblems． Keywords：Vaguesets；similariyt measure；interval—valuedfuzzyset；fuzyz classification 摘 要：在 区间值模糊集理论和V_ague集理论的基础上，提 出了一种新的基于Vague集相似度量的模糊分类方法，~JFisher建立的 Iris数据库进行了分类实验处理，分类结果的正确率超过95％。该方法计算简单有效，具有一定的实际应用价值。 关键词：Vague集；相似度量；区间值模糊集；模糊分类 DOI：10．3778／j．issn．1002-8331．2010．36．044 文章编号：1002．833l(2010)36—0161．04 文献标识码：A 中图分类号：TP18 1 引言 提出的Vague集相似度量理论给出了一个模糊分类方法。并 分类作为数据挖掘的一项重要任务 ，在众多领域有着广 用Fisher建立的Iris数据库进行分类实验，结果证明其效果比 泛的应用。分类 目的是构造一个分类函数 ，通过它把数据库 较理想。 中的元组映射到给定类别中的某一个。模式分类在实际问题 作为模糊集的推广 ，Gau和Buehrer在 1993年提 出Vague 与工程领域有着非常重要的应用n，分类方法的设计是分类问 集 。相对于模糊集，真、假隶属度的引入使得Vague集对不 题的焦点。2O世纪60年代中期 ，Zadeh提出的模糊集合理论 确定模糊信息的刻画更精确，处理时更灵活。Vague值之间和 导致了一个模式分类的新方法——模糊模式分类的研究。 Vague集之间的相似度 (也称贴近度)是Vague集的基础理论， 一 般而言，现实的分类问题中往往包含许多不确定性或 也是其在多准则模糊决策、行为分析、模式识别等方面广泛应 噪声 ，模糊分类的方法就是利用模糊集合描述和处理相应不 用的重要基础。 确定性的一种分类方法。在模糊分类系统中，最重要的工作 就是针对一个具体的分类问题 ，找到一套合适的模糊分类规 2 预备知识 则 。基于模糊IF．THNE分类规则被认为是分类知识较好的 2．1 Vague集的定义 一 种表示 ，与人类表达的知识类似，具有可读性和解释性。 定义 1 设 是一个论域 ，对 的任一元素 ，U上的 模糊分类在图像处理 、