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《基于机器视觉与深度学习的烟丝分类技术研究》
一、引言
随着人工智能技术的飞速发展，机器视觉与深度学习在工业生产中的应用越来越广泛。烟丝分类作为烟草行业的重要环节，其准确性和效率直接影响到产品质量和企业的经济效益。因此，本研究旨在利用机器视觉与深度学习技术，对烟丝进行高效、准确的分类，以提高烟丝生产的质量和效率。
二、烟丝分类技术现状及挑战
目前，烟丝分类主要依靠人工目视检测和传统图像处理技术。然而，人工检测效率低、成本高，且易受人为因素影响，导致分类结果的不稳定。传统图像处理技术虽然能够在一定程度上实现烟丝的分类，但难以应对复杂多变的烟丝图像，尤其是对于颜色、形状、纹理等特征相似的烟丝，其分
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