响应变量缺失下变系数部分线性模型的参数估计-重庆理工大学学报.PDF

第３１卷　第１０期 重 庆 理 工 大 学 学报（自然科学） ２０１７年１０月 Ｖｏｌ．３１　　Ｎｏ．１０ ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ） Ｏｃｔ．２０１７  ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４－８４２５（ｚ）．２０１７．１０．０３４ 响应变量缺失下变系数部分线性 模型的参数估计 欧玉莲，袁永生，李　磊 （河海大学 理学院，南京２１００９８） 摘　　　要：基于两步法思想，对响应变量随机缺失下的变系数部分线性模型中的参数进行了 估计，并通过模拟证明了改进后的两步法对此类问题的解决是简单有效的。实例分析了矮抗 ５８小麦乳熟期抗倒伏情况。实例分析表明：对于小麦的抗倒伏性研究有一定的指导意义，说明 了所提方法的合理性与可行性。 关　键　词：缺失数据；变系数部分线性模型；两步法 中图分类号：Ｏ２１２．７　　　　文献标识码：Ａ 文章编号：１６７４－８４２５（２０１７）１０－０２１１－０５ ＰａｒａｍｅｔｅｒＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｆｏｒＶａｒｙｉｎｇＣｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔＰａｒｔｉａｌｌｙ ＬｉｎｅａｒＭｏｄｅｌｗｉｔｈＭｉｓｓｉｎｇＤａｔａ ＯＵＹｕｌｉａｎ，ＹＵＡＮＹｏｎｇｓｈｅｎｇ，ＬＩＬｅｉ （ＳｃｈｏｏｌｏｆＳｃｉｅｎｃｅ，ＨｏｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００９８，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｍｏｄｉｆｉｅｄｔｗｏｓｔｅｐｍｅｔｈｏｄｉｓｕｓｅｄｔｏｅｓｔｉｍａｔｅｔｈｅｐａｒａｍｅｔｒｉｃａｎｄｎｏｎｐａｒａｍｅｔｒｉｃ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓａｎｄｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄｔｗｏｓｔｅｐｍｅｔｈｏｄｉｓｕｓｅｄｗｅｌｌｔｏｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍｏｆｔｈｅａｂｓｅｎｃｅｏｆｒｅｓｐｏｎｓｅｖａｒｉａｂｌｅｓｉｎｐａｒｔｉａｌｌｙｌｉｎｅａｒｍｏｄｅｌｓ．Ｉｎｔｈｅｅｎｄ，ｗｅａｎａｌｙｚｅｄｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｃａｌｓｔｒｅｎｇｔｈａｎｄｔｈｅｏｔｈｅｒｅｆｆｅｃｔｓｏｆＡｉｋａｎｇ５８ｗｈｅａｔｉｎｔｈｅｍｉｌｋ ｓｔａｇｅ，ｗｈｉｃｈｈａｓａｃｅｒｔａｉｎｇｕｉｄｉｎｇｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｔｏｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎＬｏｄｇｉｎｇｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｏｆｗｈｅａｔ，ａｎｄｉｔ ａｌｓｏｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｓｔｈｅｒａｔｉｏｎａｌｉｔｙａｎｄｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｍｉｓｓｉｎｇｄａｔａ；ｓｅｍｉｐａｒａｍｅｔｒｉｃｖａｒｙｉｎｇｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｐａｒｔｉａｌｌｙｌｉｎｅａｒｍｏｄｅｌ；ｉｍｐｒｏｖｅｄｔｗｏ ｓｔｅｐｍｅｔｈｏｄ 　　收稿日期：２０１７－０２－２６ 基金项目：国家自然科学基金资助项目 作者简介：欧玉莲（１９９３—），女，硕士研究生，主要从事统计学研究，Ｅｍａｉｌ：７９０５４７３６５＠ｑｑ．ｃｏｍ。 引用格式：欧玉莲，袁永生，李磊．响应变量缺失下变系数部分线性模型的参数估计［Ｊ］．重庆理工大学学报（自然科 学），２０１７（１０）：２１１－２１５． Ｃｉｔａｔｉｏｎｆｏｒｍａｔ：ＯＵＹｕｌｉａｎ，ＹＵＡＮＹｏｎｇｓｈｅｎｇ，ＬＩＬｅｉ．ＰａｒａｍｅｔｅｒＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｆｏｒＶａｒｙｉｎｇＣｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔＰａｒｔｉａｌｌｙＬｉｎｅａｒＭｏｄｅｌ ｗｉｔｈＭｉｓｓｉｎｇＤａｔａ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ），２０１７（１０）：２１１ －２１５