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广告行业智能广告投放与营销策略方案

TOC\o1-2\h\u18873第一章智能广告投放概述 3

89191.1智能广告投放的定义与特点 3

313041.1.1定义 3

262481.1.2特点 3

146571.2智能广告投放与传统广告投放的比较 4

279301.2.1投放方式 4

138791.2.2定位精准度 4

130141.2.3投放效果评估 4

254161.2.4投放效率 4

52371.3智能广告投放的发展趋势 4

228031.3.1技术驱动 4

255331.3.2跨媒体整合 4

223661.3.3用户参与度提升 4

107661.3.4个性化定制 4

12279第二章智能广告投放的技术基础 4

205412.1数据分析技术在智能广告中的应用 5

55272.1.1数据采集与处理 5

241812.1.2用户画像构建 5

222172.1.3数据挖掘与预测 5

235412.2人工智能技术在智能广告中的应用 5

33672.2.1智能推荐算法 5

219862.2.2自然语言处理 5

193092.2.3计算机视觉 5

34652.3互联网技术在智能广告中的应用 5

269272.3.1位置服务 6

45422.3.2社交媒体营销 6

166962.3.3程序化购买 6

256702.3.4大数据平台 6

8151第三章目标受众分析与定位 6

49653.1受众需求的挖掘与分析 6

186003.1.1需求挖掘方法 6

125533.1.2需求分析策略 6

306213.2受众行为的监测与预测 7

72113.2.1行为监测方法 7

80183.2.2行为预测策略 7

303003.3受众分群与个性化投放策略 7

304453.3.1受众分群方法 7

119333.3.2个性化投放策略 7

15387第四章广告内容创作与优化 8

50914.1创意内容的策划与设计 8

291694.2广告内容的智能优化 8

135774.3广告内容的效果评估与调整 9

27563第五章智能广告投放策略 9

166315.1多渠道广告投放策略 9

109225.2定向投放策略 10

289925.3动态投放策略 10

4383第六章营销活动策划与实施 11

68006.1营销活动的策划与设计 11

141446.1.1目标定位 11

65546.1.2市场调研 11

243186.1.3创意构思 11

185366.1.4活动方案设计 11

88546.2营销活动的智能匹配与推送 11

182356.2.1智能匹配 11

72796.2.2推送策略 11

320936.2.3个性化推送 11

315226.3营销活动的效果评估与优化 11

65496.3.1效果评估指标 12

191136.3.2数据收集与分析 12

222956.3.3效果优化策略 12

174046.3.4持续优化 12

13102第七章数据分析与效果评估 12

160427.1数据收集与处理 12

248127.1.1数据来源 12

317967.1.2数据收集 12

296037.1.3数据处理 13

8127.2效果评估指标体系 13

158727.2.1广告投放效果指标 13

123937.2.2用户行为效果指标 13

48467.2.3营销策略效果指标 13

58457.3效果分析与优化策略 13

160497.3.1效果分析 14

190957.3.2优化策略 14

484第八章智能广告投放的法律法规与伦理 14

232148.1智能广告投放的法律法规要求 14

259068.2智能广告投放的伦理问题 15

51698.3法律法规与伦理在智能广告中的应用 15

13313第九章智能广告投放的案例分析 16

176229.1成功案例分享 16

75419.1.1案例背景 16

77929.1.2案例内容 16

139289.1.3案例成果 16

111289.2失败案例分析与启示