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python葡萄酒品质分析 实验 ⽬的 1.掌握数据读取的函数 2.熟悉for语句循环遍历 3.掌握列表、元组、 典和集合的特效以及常⽤⽅法(append().len()) 4.灵活掌握通过切⽚⽅式获取数据 实验内容 （代码） # 1.读取数据 path=r./white_wine.csv import csv if __ name__ == __ main__ f = open(path) reader = csv.reader(f)#delimiter 段分割符，默认是逗号，每⼀个单元格作为⼀个元素，1⾏12个元素 # reader=csv.reader(f,delimiter=;) content = [] for row in reader content.append(row) f.close() for i in range(5) print(content[i],len(content[i])) #2.处理数据 # （1）查看葡萄酒共分为⼏种等级。 quality_ list = [] for row in content[1 ] quality_ list.append(int(row[-1])) quality_count = set(quality_ list) print(f葡萄酒共有{len(quality_count)}种等级，分别是{quality_count}) # Python3.6新增的f- 符串格式化 # （2）葡萄酒等级有7种，统计在每个品质中的样本量 content_dict = {} #{品质 ：样本量，} for row in content[1 ] quality = int(row[-1]) if quality not in content_dict.keys() content_dict[quality] = [row]#把row 当做只有⼀⾏的⼆维数据加⼊ 典作为键当前quality的值 #print(row) #print([row]) else content_dict[quality].append(row) # 当前键quality对应的值为⼀个⼆维数据集，row作为⼀位数据的⼀⾏追加到⼆维数据的末尾 for key in content_dict print(f{key}等级 ：{len(content_dict[key])}) #print(content_dict[9]) # （3）统计在每个品质的样本量 number_tuple = [] for key,value in content_dict.items() number_tuple.append((key,len(value))) print(number_tuple) # （4）求每个数据集中“fixed acidity”的均值。 mean_ list = [] for key,value in content_dict.items() sum = 0 for row in value sum += float(row[0]) # 第1列数据 mean_ list.append((key,sum/len(value)))#⽤元组和列表都⼀样 for item in mean_ list print(f{item[0]} {item[1]}) 运⾏结果 ：