机械加工表面粗糙度视觉检测.pdf

( ) 2003 年 09 月 南昌航空工业学院学报 自然科学版 Sep. 2003 　 ( ) Vol. 17 　No. 3 第 17 卷 　第 3 期 Journal of Nanchang Institute of Aeronautical Technology Natural Science 机械加工表面粗糙度的视觉检测 马　聪 ,黎　明 ,王长坤 (南昌航空工业学院人工智能与图像处理中心 ,南昌 　330034) [ 关键词] 　粗糙度 ;傅里叶变换 ;功率谱 ;纹理特征 ;BP 神经网络 [ 摘　要] 　为了快速地进行机械加工表面的粗糙度的检测 ,提高检测自动化水平 ,本文提出了一种视觉检测的方 法 ,该方法通过对不同类型不同粗糙度的表面功率谱的比较研究 ,提取机械加工表面的纹理分布信息特征 ,再把 特征矢量输入神经网络进行训练及测试 ,结果表明 ,该方法能成功地实现机械加工表面的粗糙度的检测。该方法 与一些采用图像统计特征进行粗糙度检测相比较 ,具有快速 ,识别误差小的特点。 ( ) [ 中图分类号] 　TG84 　　[ 文献标识码] 　A 　　[ 文章编号] 　1001 - 4926 2003 03 - 0088 - 07 The Automated Visual Inspection of Machined Surface Coarseness MA Cong ,LI Ming , WANG Changkun ( ) The Center of Artificial Intelligence and Image Analysis , Nanchang Institute of of Aeronautical Technology , Nanchang 330034 China Key words : coarseness ; fourier transform ; power spectrum ; texture feature , BP networks Abstract : The coarseness inspection of machined surface plays a important role in machine industry for it influence the machine ’s life - span and performance. It aims to enhance inspection automation performance. In our paper , a method of automated visual inspection is proposed. By analyzing various machined surface’s power spectrum , we abstract the feature vector of machined surface. Then feature is inputted into net works