基于多维关联规则的车辆故障码解耦方法研究.pdf

汽车工程

2024年（第46卷）第1期AutomotiveEngineering2024（Vol.46）No.1

doi：10.19562/j.chinasae.qcgc.2024.01.017

基于多维关联规则的车辆故障码解耦方法研究

112211

胡杰，卿海华，魏敏，耿黄政，张潇，陈林

（1.武汉理工大学，现代汽车零部件技术湖北省重点实验室，现代零部件技术湖北省协同创新中心，新能源与智能网联车湖北工程

技术研究中心，武汉430070；2.上汽通用五菱汽车股份有限公司，柳州545000）

［摘要］本文提出一种针对车辆复杂耦合故障的故障码（DTC）解耦方法。首先由车辆故障自诊断原理及故障

信号传播过程分析故障码的复杂关联性，结合关联规则技术挖掘故障码间强关联关系，并定义故障码多维关联规

则；其次由故障码数据集特征，改进适用于故障码多维关联规则挖掘的FP-Growth算法；最后由多维关联规则构建

故障码关联知识图谱，结合图论实现复杂故障码解耦。结果表明，该方法能有效降低故障码的数量及复杂度，提升

基于故障码检修故障的效率。

关键词：故障码；解耦；多维关联规则；知识图谱

ResearchonVehicleDiagnosticTroubleCodeDecouplingMethodBasedon

MultidimensionalAssociationRule

112211

HuJie，QingHaihua，WeiMin，GengHuangzheng，ZhangXiaoChenLin

1.WuhanUniversityofTechnology，HubeiKeyLaboratoryofModernAutoPartsTechnology，HubeiCollaborativeInnovationCenterfor

AutomotiveComponentsTechnology，HubeiResearchCenterforNewEnergyIntelligentConnectedVehicle，Wuhan430070；

2.SAICGeneralWulingAutomobileCo.，Ltd.，Liuzhou545000

［Abstract］ADTCdecouplingmethodforcomplexcouplingfaultsofvehiclesisproposedinthispaper.

Firstly，byanalyzingthecomplexassociationofDTCsthroughtheprincipleofvehiclefaultself-diagnosisandthe

propagationprocessoffaultsignals，thestrongassociationrelationshipbetweenDTCsisminedcombinedwiththe

associationrule