DeepSeek核心十问十答.pdf
计算机
行业动态报告
目录
一、DeepSeek模型密集更新，高性能+低成本促进用户数高增1
1.1第一问：DeepSeek的用户量趋势？1
1.2第二问：R1和Janus-pro模型的性能如何？2
1.3第三问：如何看待DeepSeek-V3模型的训练成本？5
二、技术不断革新，大模型ScalingLaw仍有效7
2.1第四问：DeepSeek-V3/R1技术革新有哪些？7
2.2第五问：Janus系列模型技术革新有哪些？12
2.3第六问：DeepSeek数据集的特点是什么？13
2.3第七问：ScalingLaw到底是否有效？14
三、DeepSeek-R1促进AI平权，产业链享受发展红利16
3.1第八问：R1是否意味着AI平权已经实现？16
3.2第九问：DeepSeek出圈对产业的影响有几何？19
四、投资建议22
4.1第十问：DeepSeek将带来哪些投资机会？22
风险分析23
计算机
行业动态报告
一、DeepSeek模型密集更新，高性能+低成本促进用户数高增
1.1第一问：DeepSeek的用户量趋势？
DeepSeek坚定开源路线，密集更新MoE、推理、多模态模型。近期，DeepSeek连续发布并开源多个大模
型，其低成本、高性能的特性迅速引发全球用户的关注。其中，2024年12月26日发布的DeepSeek-V3为671B
参数的自研MoE模型，运行时仅需激活37B，在14.8Ttoken的数据上进行了预训练；2025年1月20日发布
的DeepSeek-R1为660B的高性能推理模型，对用户开放思维链输出，允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其
他模型；2025年1月27日，DeepSeek在HuggingFace平台上传了视觉模型Janus-Pro和多模态理解模型
JanusFlow-1.3B，进一步在图像领域发力。
表1:DeepSeek关键模型发布时间
时间模型名称模型类型简介
2023年覆盖1B，7B，33B多个尺寸，包含Base模型和指令调优模型，帮
DeepSeekCoder代码大模型
11月2日助用户进行代码生成、bug修复、数据分析等工作。
包含7B和67B的基础模型及指令微调版本，同时开放下载训练中
2023年
DeepSeekLLM通用大模型途的9个模型checkpoints，在推理、编码、数学和中文理解等方
11月29日