《 基于支持向量机的矿井瓦斯事故风险预测技术研究》范文.docx
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《基于支持向量机的矿井瓦斯事故风险预测技术研究》篇一
一、引言
随着采矿业的快速发展，矿井瓦斯事故已成为全球范围内的重要安全隐患。瓦斯事故不仅可能导致人员伤亡和财产损失，还可能对环境造成严重影响。因此，准确预测矿井瓦斯事故风险至关重要。支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）作为一种强大的机器学习算法，已广泛应用于各类预测模型中，尤其在处理分类和回归问题中展现出显著效果。本文旨在研究基于支持向量机的矿井瓦斯事故风险预测技术，以提高瓦斯事故风险的预测精度，为矿井安全提供有力保障。
二、相关技术背景
2.1矿井瓦斯事故
矿井瓦斯主要由甲烷等可燃气体组成，其浓度过高可能
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