一种基于支持向量机的矿井水检测系统.pdf

一种基于RPCA和支持向量机的快速运动目标检测算法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112561949 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 202011540986.3 G06K 9/62 (2006.01) (22)申请日 20

2023-05-30 约8.31千字 8页立即下载

一种基于支持向量机的烧伤创面深度分类系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990199 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110344456.X (22)申请日 2021.03.29 (71)申请人杭州

2023-06-08 约1.28万字 12页立即下载

《网络入侵检测系统中基于支持向量机的入侵检测方法研究》教学研究课题报告.docx 《网络入侵检测系统中基于支持向量机的入侵检测方法研究》教学研究课题报告目录一、《网络入侵检测系统中基于支持向量机的入侵检测方法研究》教学研究开题报告二、《网络入侵检测系统中基于支持向量机的入侵检测方法研究》教学研究中期报告三、《网络入侵检测系统中基于支持向量机的入侵检测方法研究》教学研究结题报告四、《网络入侵检测系统中基于支持向量机的入侵检测方法研究》教学研究论文《网络入侵检测系统中基于支持向量机的入侵检测方法研究》教学研究开题报告一、研究背景意义近年来，随着互联网技术的飞速发展，网络安全问题日益突出，网络入侵事件频发，给企业和个人带来了巨大的损失。作为一名信息安全专业的研究者

2025-06-08 约6.51千字 14页立即下载

一种基于支持向量机和图像识别的故障电弧检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113376473 A (43)申请公布日 2021.09.10 (21)申请号 202110451068.1 G01R 31/12 (2006.01)

2023-06-17 约1.14万字 11页立即下载

基于单类支持向量机的工业控制系统入侵检测技术的创新与实践.docx 基于单类支持向量机的工业控制系统入侵检测技术的创新与实践一、引言 1.1研究背景与意义工业控制系统（IndustrialControlSystems，ICS）作为现代工业生产的核心支撑，广泛应用于能源、电力、交通、水利等关键基础设施领域，对国家经济发展和社会稳定起着至关重要的作用。ICS通过对工业生产过程的监测、控制和优化，实现了生产的自动化、高效化和智能化，极大地提升了工业生产的效率和质量。然而，随着信息技术与工业技术的深度融合，特别是工业物联网（IIoT）的快速发展，ICS不再是孤立运行的封闭系统，而是越来越多地与企业信息网络、互联网相连，这使得ICS面临的网络安全威胁

2025-02-24 约3.54万字 27页立即下载

基于支持向量机的网络入侵检测系统性能分析与改进教学研究课题报告.docx 基于支持向量机的网络入侵检测系统性能分析与改进教学研究课题报告目录一、基于支持向量机的网络入侵检测系统性能分析与改进教学研究开题报告二、基于支持向量机的网络入侵检测系统性能分析与改进教学研究中期报告三、基于支持向量机的网络入侵检测系统性能分析与改进教学研究结题报告四、基于支持向量机的网络入侵检测系统性能分析与改进教学研究论文 基于支持向量机的网络入侵检测系统性能分析与改进教学研究开题报告一、研究背景与意义随着信息技术的飞速发展，网络安全问题日益突出，网络入侵检测系统（IntrusionDetectionSystem,IDS）作为网络安全的重要组成部分，其性能的优劣直接关系到

2025-05-18 约8.07千字 17页立即下载

《基于支持向量机的网络入侵检测系统性能分析与优化》教学研究课题报告.docx 《基于支持向量机的网络入侵检测系统性能分析与优化》教学研究课题报告目录一、《基于支持向量机的网络入侵检测系统性能分析与优化》教学研究开题报告二、《基于支持向量机的网络入侵检测系统性能分析与优化》教学研究中期报告三、《基于支持向量机的网络入侵检测系统性能分析与优化》教学研究结题报告四、《基于支持向量机的网络入侵检测系统性能分析与优化》教学研究论文《基于支持向量机的网络入侵检测系统性能分析与优化》教学研究开题报告一、课题背景与意义在这个信息技术飞速发展的时代，网络安全问题已经成为影响国家安全、企业生存和个人隐私的关键因素。网络入侵检测系统作为网络安全的重要组成部分，肩负着监测、预警

2025-06-10 约6.38千字 13页立即下载

一种基于支持向量机的燃气锅炉氮氧化物预测监测系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114878745 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210436786.6 G06N 20/10 (2019.01) (22)申请日 2022.04.

2023-05-17 约7.76千字 6页立即下载

《 基于支持向量机的矿井瓦斯事故风险预测技术研究》范文.docx 《基于支持向量机的矿井瓦斯事故风险预测技术研究》篇一一、引言随着采矿业的快速发展，矿井瓦斯事故已成为全球范围内的重要安全隐患。瓦斯事故不仅可能导致人员伤亡和财产损失，还可能对环境造成严重影响。因此，准确预测矿井瓦斯事故风险至关重要。支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）作为一种强大的机器学习算法，已广泛应用于各类预测模型中，尤其在处理分类和回归问题中展现出显著效果。本文旨在研究基于支持向量机的矿井瓦斯事故风险预测技术，以提高瓦斯事故风险的预测精度，为矿井安全提供有力保障。二、相关技术背景 2.1矿井瓦斯事故矿井瓦斯主要由甲烷等可燃气体组成，其浓度过高可能

2024-10-24 约1.3千字 3页立即下载

基于粗糙集和支持向量机融合的矿井通风故障智能诊断体系构建与应用研究.docx 基于粗糙集和支持向量机融合的矿井通风故障智能诊断体系构建与应用研究一、引言 1.1研究背景与意义煤炭作为我国重要的基础能源，在国家能源结构中占据着举足轻重的地位。在煤炭开采过程中，矿井通风系统是保障煤矿安全生产的关键环节，其运行状况直接关系到井下作业人员的生命安全和煤矿企业的经济效益。矿井通风系统的主要功能是向井下输送新鲜空气，排出有害气体和粉尘，调节井下气候条件，为矿工创造一个安全、舒适的工作环境。然而，由于煤矿开采环境复杂恶劣，矿井通风系统面临着诸多挑战，如设备老化、维护不当、地质条件变化以及人为操作失误等因素，都可能导致通风故障的发生。一旦通风系统出现故障，井下空气质量将急剧恶化

2025-05-17 约3.67万字 29页立即下载

基于支持向量机与主动学习的入侵检测的开题报告.docx 基于支持向量机与主动学习的入侵检测的开题报告一、选题的背景和意义随着计算机技术的不断发展，网络安全问题日益突出。在互联网中，黑客攻击和入侵已成为常见的事情，而入侵检测技术是网络安全领域中最为重要的领域之一。入侵检测系统可以帮助网络管理员及时发现和拦截入侵者，从而保障网络安全。 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种常见的机器学习算法，具有很好的分类能力和可解释性。主动学习（Active Learning）则能提高分类器的准确率，减少训练数据的标注量，从而提高训练效率。将支持向量机和主动学习相结合可以提高入侵检测系统的准确率和效率，因此具有重要的实际意义。

2023-07-25 约1.24千字 3页立即下载

基于分块核主成分分析和支持向量机的故障检测.pptx 基于分块核主成分分析和支持向量机的故障检测汇报人：2024-01-24 引言分块核主成分分析支持向量机基于分块核主成分分析和支持向量机的故障检测模型实验结果与分析结论与展望引言01 03降低维护成本准确的故障检测可以避免不必要的维护操作，降低维护成本。01保障生产安全故障检测能够及时发现设备或系统的异常，防止事故发生，保障生产安全。02提高生产效率通过对故障进行快速定位和修复，可以减少停机时间，提高生产效率。故障检测的重要性基于规则的方法依赖于预设的规则和阈值，对于复杂多变的故障模式难以适应。基于统计的方法需要大量的历史数据来建立统计模型，且对数据的分布假设较为敏感。基于信号处理的方法对于

2024-06-11 约2.94千字 27页立即下载

基于支持向量机的入侵检测研究的开题报告.docx 基于支持向量机的入侵检测研究的开题报告一、研究背景和意义随着互联网技术的迅猛发展，网络安全问题日益重要，特别是网络入侵检测问题。针对网络攻击的快速增加和不断增强的复杂性，传统的加密和防火墙技术已经不够满足实际需求。因此，入侵检测技术成为了提高网络安全性的主要手段之一。为了能更好地保护网络安全，需要开发一种高效、准确的入侵检测算法。 支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种有效的数据分类和回归分析方法，其广泛的应用于计算机视觉、图像处理、信号处理、数据挖掘、生物信息学等领域。目前，支持向量机已经被用于解决入侵检测问题，可以通过训练分类器来学习特征和规律，实现入侵检

2024-04-15 约1.29千字 3页立即下载

基于支持向量机的网络流量异常检测.docx PAGE 1- 基于支持向量机的网络流量异常检测一、1.支持向量机基本原理与网络流量异常检测概述 (1)支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种高效的二分类算法，它通过寻找最优的超平面来对数据进行分类。在SVM中，数据点被映射到一个高维空间，然后在这个空间中寻找一个能够最大化分类间隔的超平面。这个超平面将数据分为两类，并且尽可能地将两类数据点隔离开来。SVM的核心思想是最大化决策边界到最近支持向量（即那些位于决策边界边缘的数据点）的距离，从而提高模型的泛化能力。在处理网络流量异常检测问题时，SVM能够有效地识别出正常流量和异常流量之间的差异，为网络安全提供有力保障

2025-01-22 约2.03千字 4页立即下载

基于支持向量机的供水管道泄漏检测算法研究.pdf 学校代码：10126学号：分类号：编号：论文题目 基于支持向量机的供水管道泄漏检测算法研究学院：电子信息工程学院专业：电子与通信工程研究方向：智能信息检测与处理姓名：青春指导教师：刘洋 2018年6月10日原创性声明本人声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除本文已经注明引用的内容外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得内蒙古大学及其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：指导教师签名：日期：日期：在学期间研究

2024-03-10 约8.24万字 56页立即下载