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多源数据融合赋能旋转机械故障诊断：方法、应用与创新
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业领域，旋转机械作为核心设备，广泛应用于电力、航空航天、石油化工、冶金等众多关键行业。从发电厂的汽轮机、发电机，到航空发动机，再到化工生产中的各类泵与压缩机，旋转机械的稳定运行直接关系到整个生产系统的可靠性、安全性与经济性。例如，在火力发电中，汽轮机的稳定运转是保证电能持续供应的关键；航空发动机的可靠运行则是保障飞行安全的基石。据相关统计，旋转机械故障在工业设备故障中占据相当高的比例，一旦发生故障，不仅会导致设备停机、生产中断，造成巨大的经济损失，还可能引发严重的安全事故，威胁人员生命安全。如某大型
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