一种基于图数据的旋转机械故障诊断方法及系统.pdf

基于深度学习的旋转机械故障诊断方法研究共3.docx PAGE 1- 基于深度学习的旋转机械故障诊断方法研究共3 一、引言随着工业自动化程度的不断提高，旋转机械在各个领域中的应用日益广泛。旋转机械作为工业生产中的关键设备，其稳定运行对于整个生产过程的安全性和效率具有至关重要的作用。然而，旋转机械在运行过程中，由于多种因素的影响，如磨损、疲劳、过载等，很容易出现故障。据统计，旋转机械故障导致的设备停机、生产损失以及安全事故等问题每年都给企业带来巨大的经济损失。因此，如何快速、准确地诊断旋转机械的故障，成为工业界和学术界共同关注的热点问题。近年来，随着人工智能技术的飞速发展，基于深度学习的故障诊断方法逐渐成为研究的热点。深度学习在图像识别、语音识

2025-01-22 约2.1千字 4页立即下载

2025-03-23 约4.26万字 68页立即下载

《基于数据的旋转机械故障诊断和性能评估方法研究》.docx 《基于数据的旋转机械故障诊断和性能评估方法研究》一、引言随着工业4.0时代的到来，旋转机械作为工业生产中不可或缺的核心设备，其稳定性和性能直接关系到企业的生产效率和经济效益。因此，对于旋转机械的故障诊断和性能评估显得尤为重要。传统的故障诊断方法主要依赖于专家的经验和感官判断，但这种方法受人为因素影响较大，且效率低下。随着大数据和人工智能技术的发展，基于数据的旋转机械故障诊断和性能评估方法逐渐成为研究热点。本文旨在研究基于数据的旋转机械故障诊断和性能评估方法，以提高旋转机械的运维效率和可靠性。二、数据采集与预处理在进行故障诊断和性能评估之前，首先需要采集旋转机械的相关数据。这些数据包括设

2025-01-10 约8.9千字 17页立即下载

一种面向旋转机械的类别不平衡故障诊断方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114563130 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210188537.X (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人中云开源数据技术（上海）有限公司地

2023-05-06 约1.2万字 10页立即下载

一种基于迭代扩展本征模态分解的旋转机械故障诊断方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113405823 B (45)授权公告日 2022.05.20 (21)申请号 202110536535.0 (56)对比文件

2023-06-19 约2.36万字 26页立即下载

基于深度置信网络的旋转机械故障诊断方法、系统及介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114544172 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210061537.3 (22)申请日 2022.01.19 (71)申请人武汉理工大学地址 430070

2023-05-06 约1.63万字 14页立即下载

基于数据挖掘技术的旋转机械故障诊断研究-机械工程专业论文.docx 万方数据万方数据 A Dissertation Submitted to Hebei University of Engineering For Engineering Master of Engineering Study on fault diagnosis of rotating machinery based on Data Mining Technology E.M.Candidate ：Zhang Baolu Supervisor ：Chai Baoming Pluralistic Supervisor ：Li Fei Academic Degree Applied for ：M

2019-03-28 约5.75万字 67页立即下载

旋转机械故障诊断.ppt 6．3轴弯曲分析案例案例要点描述：汽轮发电机组，1998年在一次热态起动时#2、#3轴、#1、和#2轴承振动出现短时突增，被迫打闸；再次冲车后并网运行（起了停、停了起）。并网后，#2轴和#1、#2轴承振动虽然仍处于良好范围，但其振动有明显增大趋势，经连续观察运行近一月，也未能恢复至以前运行时的振动水平（排除临时弯曲）。为此，结合该机历史振动数据、停机前后振动数据及运行参数进行诊断分析。第101页,共134页，星期六，2024年，5月图6—3振动历史历程曲线1——停机前1#轴承振动≤1μm，热态启动后，为6μm曲线2——停机前2#轴承振动≤6μm，热态启动后，为16～18μm曲线3——停机前轴2

2025-02-01 约1.8万字 134页立即下载

旋转机械的故障诊断.pptx 旋转机械故障诊断技术旋转机械故障诊断是确保工业设备稳定运行的关键技术。本演示将探讨诊断方法、应用领域及未来发展趋势。作者： 旋转机械故障诊断概述500亿+年度故障损失工业设备故障造成的经济损失30%成本节约有效诊断可降低的维护成本85%故障预防率先进诊断技术可预防的故障比例故障诊断技术是预测性维护的核心。它确保设备可靠性，降低停机风险。 旋转机械的重要性航空领域发动机、传动系统的安全保障能源行业发电机、水轮机的稳定运行制造业数控机床、生产线的高效维护旋转机械广泛应用于多个关键行业。设备完整性直接关系到生产安全与效率。 故障诊断的基本概念11950年代基础振动分析技术出现21970年代频谱分析方

2025-04-16 约5.43千字 40页立即下载

旋转机械故障诊断.ppt 8种故障特征的联系自激振动（流体介质）强迫振动油膜涡动与油膜振荡1×fr，[?×frfn]旋转失速与喘振1×fr，[（0.2~0.5）×fr0.5~20Hz]线性1×fr非线性n×fr不平衡1×fr弯曲1×fr，轴向振动不对中1×fr，（2，4）×fr，香蕉形，轴向振动松动1×fr，（3，5，7）×fr，松动方向振动大裂纹（1，2，3）×fr，（1/2，1/3，1）×fn共振碰摩n×fr，1/n×fr，(n+1/2)×fr，削顶波，谱线底部粘连，金属摩擦声第94页，共134页，星期日，2025年，2月5日6．2不平衡分析案例案例要点描述：离心式氢气压缩机；该压缩机配有7200系列振动监测系统；

2025-04-28 约1.37万字 134页立即下载

旋转机械故障诊断与故障传播方法研究.docx 旋转机械故障诊断与故障传播方法研究一、引言 旋转机械作为工业生产中不可或缺的组成部分，其运行状态直接关系到整个生产线的效率和安全性。因此，对旋转机械的故障诊断与故障传播方法进行研究，对于提高设备的运行效率、减少故障发生、保障生产安全具有重要意义。本文旨在探讨旋转机械的故障诊断技术和故障传播方法，以期为相关领域的研究和应用提供参考。二、旋转机械故障诊断方法 1.传统诊断方法传统的旋转机械故障诊断方法主要包括人工听诊、触摸诊断、振动分析等。这些方法依赖于专业人员的经验和技能，通过对设备的外观、声音、振动等特征进行观察和分析，判断设备的运行状态。然而，这些方法受人为因素影响较大，诊断结果的准

2025-01-20 约4.5千字 9页立即下载

一种基于完全数据风电机组故障诊断方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113361186 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202110467308.7 G06F 18/24 (2023.01)

2023-06-18 约2.12万字 26页立即下载

基于大数据的多模融合车辆故障诊断方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114879632 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210467578.2 (22)申请日 2022.04.29 (71)申请人重庆长安汽车股份有限公司地址 4

2023-05-17 约9.62千字 9页立即下载

一种基于数据分析的机床主轴故障诊断方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117421586A (43)申请公布日2024.01.19 (21)申请号202311426463.X (22)申请日2023.10.31 (71)申请人佛山职业技术学院

2024-01-19 约9.65千字 8页立即下载

一种基于电网二次设备大数据的故障诊断分析方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113360555 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110489517.1 G06N 3/04 (2006.01)

2023-06-17 约1.52万字 12页立即下载