无监督学习在行人重识别中的应用研究.docx

无监督学习在行人重识别中的应用研究

目录

无监督学习在行人重识别中的应用研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1行人重识别研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2无监督学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3无监督学习在行人重识别中的应用意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

无监督学习算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1聚类算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2降维算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2.1主成分分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2.2非线性降维算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3特征学习方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3.1深度学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3.2其他特征学习方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

无监督学习在行人重识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1行人重识别任务描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2无监督学习方法在行人重识别中的应用策略．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2.1聚类辅助重识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2.2降维辅助重识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2.3特征学习方法在行人重识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

无监督学习在行人重识别中的实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2.1模型参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2.2评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.3.1不同无监督学习算法对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3.2模型参数对实验结果的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3.3实验结果可视化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

无监督学习在行人重识别中的挑战与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

无监督学习在行人重识别中的应用研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

二、行人重识别技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

行人重识别定义及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

行人重识别技术发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

三、无监督学习理论及技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

无监督学习定义及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

无监督学习算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

无监督学习在各个领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

四、无监督学习在行人重识别中的应用探究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

研究背景及意义．．．．．．．．．．．．