深度强化学习在空气源热泵温控系统中的应用研究.docx
深度强化学习在空气源热泵温控系统中的应用研究
目录
深度强化学习在空气源热泵温控系统中的应用研究（1）．．．．．．．．．．4
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、空气源热泵温控系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
空气源热泵系统简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
温控系统基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
温控系统性能指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
三、深度强化学习理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
深度学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
强化学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
深度强化学习结合与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
四、深度强化学习在温控系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
系统模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
深度学习模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
强化学习算法选择与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
五、实验研究与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
实验环境与平台搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
存在问题及优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
六、案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
具体应用场景描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
成效评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
七、深度强化学习在温控系统中的挑战与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
技术挑战与解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
发展趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
八、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
对未来研究的建议与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
深度强化学习在空气源热泵温控系统中的应用研究（2）．．．．．．．．．31
内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
1.3.1空气源热泵温控系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
1.3.2深度强