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亚马逊COSMO新算法下如何提高

listing关键词权重

一、listing优化的目的

1、基于用户视角的Listing优化

提升点击率

首图优化

标题优化

列表页其他要素：价格（促销）、评论数、评分值

提升转化率

Listingd页面所有要素：图片、标题、价格、促销、五点描述、视频、A+页

面，Reviews和QA

2、基于亚马逊cosmo视角的Listing优化

提升曝光量

提升关键词排名

提升类目排名

基础：相关性及权重

3、基于搜索引擎的Listing优化（Google等）

提升相关性：可找到

提升关键词排名：靠前

优化要点

标题覆盖尽可能多的相关词

五点描述、长描述尽可能增加关键词的覆盖率和重复率

Review和QA尽可能覆盖更多关键词

二、亚马逊关键词构成

用户常搜词

L1：搜索量5000以上，280万

L2：搜索量2000-5000，190万

L3：搜索量小于1000，242万

亚马逊推荐词

亚马逊美国站，关键词数量大概在千万级

基于所有月份的用户搜索行为

亚马逊关键词词库

亚马逊美国站，关键词数量大概在10亿级

基于亚马逊关键词分词技术

来源于Title、SearchTerm、BulletPoint、Description等全文检索

原理

1.1对亚马逊Title、SearchTerm、BulletPoint和Description里面每个单词

(UniqueWord)都建立了索引（倒排索引），如“Ankeriphone8caseisso

great”就是7个单词（其实内部对is,so这类连接词进行了过滤）

1.2这样每个Word,比如case就相当于存在于几十到几十万的ASIN中（美国站

总共有5亿多ASIN);

1.3当用户搜索“8caseiphone”也会到包含8+case+iphone的有交集的页面中

找，全包含、并且顺序一致的权重高，优先展示；

1.4从检索原理来看，“iphone8case”、“8caseiphone”包含的商品数量是大

致一致的（前提：同一类目下搜索），前者比后者稍微多一点是因为有动态

关联词，比如前者结果集里面有一个数据线后面有截图：静态相关性；

1.5但是，“iphone8case”和“8caseiphone”包含商品的顺序很不一样，这就

是权重的概念

总结

1、用户常搜词/亚马逊推荐词/关键词词库大概比例是：1/3/100

2、真正有效的是用户常搜词；

3、用亚马逊常搜词去优化Listing；

4、亚马逊对大多数常用词进行了归类；

三、亚马逊关键词相关性原理

静态相关性

1.1定义：关键词来源于卖家编辑Listing时定义的Title、SearchTerm和Bullet

Point、所属类目等；

1.2它是产品上架后亚马逊A9初次分配流量的基础，冷启动时的流量来源；

1.3关键词权重决定于Listing初次上架时间（新品期），关键词匹配度、关键词

分布位置，以及关键词的重复度（待测试）；

1.4亚马逊A9作为一个良性进化的生态系统，它一定会给新品流量扶植，否则就

会成为一个“世袭阶层社会”，让新进入者缺乏创新的动力；

示例总结

1.1亚马逊对大多数用户常搜词都进行了归类

1.1.1归类原理：亚马逊提取每个关键词在用户搜索后点击、购买的商品，分

析商品所在类目的分布比例，将关键词分配给商品数量最大的那一个类目

（可能是大类，也可能是小类）

1.2关键词的相关性，和词根（Word）有关，和搜索词（SearchPhrase）无