基于融合孪生模型的数控机床轮廓误差预测方法.docx

基于融合孪生模型的数控机床轮廓误差预测方法

目录

基于融合孪生模型的数控机床轮廓误差预测方法（1）．．．．．．．．．．．．3

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3主要内容与结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

融合孪生模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1融合孪生模型的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2融合孪生模型在工业应用中的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

数控机床轮廓误差影响因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

3.1刀具磨损的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.2工件材料特性的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.3操作人员技能水平的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.4切削参数的选择影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

基于融合孪生模型的数控机床轮廓误差预测算法设计．．．．．．．．．12

4.1数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.2特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.3预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.4参数优化与调优．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

实验验证与效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

5.1实验环境设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

5.2实验数据收集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.4效果对比与改进措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

结论与未来工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

6.2未来研究方向与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

基于融合孪生模型的数控机床轮廓误差预测方法（2）．．．．．．．．．．．24

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

融合孪生模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.1融合孪生概念介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.2融合孪生的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.3融合孪生在智能制造中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

数控机床轮廓误差分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

基于融合孪生模型的数控机床轮廓误差预测模型设计．．．．．．．．．32

4.1模型构建原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.2数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.