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基于WebService信息集成系统的数据清洗研究的

开题报告

一、研究背景和意义

在当今信息化时代，各种数据呈爆炸式增长，数据的质量和准确性

成为信息化建设中至关重要的问题。数据清洗是保证数据质量的重要手

段之一，对于数据挖掘、分析和决策等方面起到至关重要的作用。而在

分散、异构的数据来源中，数据清洗难度加大，传统手动清洗的方法难

以胜任。因此，建立一套基于WebService信息集成系统的数据清洗方

法，能有效提高数据清洗的效率和准确性，对于促进信息化建设有着重

要的意义。

二、研究内容和方法

本研究旨在设计一种基于WebService信息集成系统的数据清洗方

法，实现数据清洗自动化，提高数据质量和准确性。具体研究内容包括：

1.设计基于WebService的数据清洗系统的总体架构和流程。

2.研究数据清洗的关键技术，包括数据预处理、异常值处理、数据

去重、数据统一格式转换等。

3.设计数据清洗算法，实现数据清洗自动化。

4.实现数据清洗系统，并对系统进行测试和评估。

本研究基于文献研究和实验研究方法，采用数据挖掘、机器学习等

技术，系统性研究数据清洗的关键技术和算法，建立清洗模型并实现系

统。

三、预期成果和意义

本研究的预期成果包括：

1.基于WebService信息集成系统的数据清洗系统，实现数据清洗

自动化。

2.数据清洗算法，提高数据清洗效率和准确性。

3.数据清洗模型和数据集，可供后续研究和应用。

该研究对于促进信息化建设，提高数据质量和准确性，具有重要的

意义。