系统建模与仿真第八章.ppt

★系统建模与仿真★第五章物流系统典型事件★系统建模与仿真★第五章物流系统典型事件示例研究下面以一个具体的示例分几个阶段建模来说明如何用WITNESS物流仿真软件建立一个流水生产线仿真模型，并用这个模型来分析问题及进行相应的改进。针对瓶颈工序，运用相关知识进行改进对模型进行敏感性分析，找出敏感性因素的控制范围运行模型，直观观察生产情况或查看统计结果，找出可能存在的瓶颈工序建立模型研究步骤1.建立最初模型第一阶段3.第三阶段为了使上述模型更有现实意义需要对其赋予更多的特性和功能。在本阶段中，将假设Produce机器每加工完五个零部件就需要进行一次刀具的调整，调整时需要人员来参与，调整时间为12分钟。构建本阶段模型需要在stage2的基础上，向模型中添加Labor元素，设置Produce机器的调整属性。4.第四阶段在本阶段中，考虑将随机分布函数应用到机器的故障发生时间间隔和劳动者维修机器的故障所需要的维修时间中。假设Produce机器在工作一定的时间后，可能会发生意外的抛锚，通过以往机器两次抛锚时间间隔的统计发现，其时间间隔服从均值为60分钟的负指数分布；每当机器抛锚时，都需要人员对它进行维修，维修过程所持续的时间受到故障诊断时间、故障排除的难易程序、维修人员的生理和心理状态的影响，呈现随机波动性，统计数据表明维修时间服从均值为10分钟、标准差为2分钟的对数正态分布。构建本阶段模型需要在stage3的基础上，设置Produce机器的故障breakdown属性。5.第五阶段通过比较分析可以看出机器produce是生产线的“瓶颈”，严重制约了系统的产出率，大大增加了widget的系统通过时间，为了改进这种状态，考虑添加一台produce机器和一条C2输送带，这样生产线上将有两台Produce机器和两条C2输送链同时工作，应该能够提高系统的产量。6.第六阶段通过stage5，添加瓶颈设备，可以有效地提高系统的产量，但是widget的在制品库存与平均通过时间仍然比stage2要高很多，我们试图在stage6中加以改善。同时在建模过程中得到准确的调整时间和其他的关键信息是很困难的，这样了解所建立的模型对特定的输入数据的敏感性将是很有意义的。下面尝试增加produce机器抛锚的维修时间Repairtime，观察模型维修时间值的改变对产量的的敏感性。第八章单服务台排队系统仿真8.1系统描述与仿真目的在排队系统中，主要活动：顾客到达、顾客接受服务。这两种类型的活动时间总是确定，随机的。下面我们以一理发店为例。。。。。。仿真目的：1.了解排队系统的设计；2.熟悉系统元素part、machine、buffer、variable、timeseries的用法；3.深入研究系统元素part的用法；4.研究不同的顾客服务时间和顾客的到达特性对仿真结果的影响。8.2单服务台排队系统工作流程8.2.1顾客达到特性在该系统中，顾客的到达规模是单个到达，顾客达到率Ai服从均值为βA=5min的指数分布，即f(A)=（A≥0）8.2.2顾客服务的时间在该系统中，顾客达到率Si服从均值为βS=4min的指数分布，即f(A)=（S≥0）f(A)=（A≥0）对于上式，我们无法将它直接用到仿真系统中，所以必须将之转换，下面用反变换法：1.指数分布的关于A的分布函数为：F（A）=A≥0其它2.先用随机数产生器产生u～U(0,1)，并令u=F（A）=3.从而得到A==-ln(1-