利用多尺度形态学识别微地震监测中的弱信号 - 石油地球物理勘探.PDF

年 月 第 卷 第 期 ２０１５ １２ ５０ ６ 　 　 　 ·处理技术 · 文章编号： （ ） １０００７２１０２０１５０６１１０５０７ 利用多尺度形态学识别微地震监测中的弱信号 ①② ①② ①② ①② ③ ①② 李会俭 王润秋 曹思远 药鑫蕊 王芳琳 孙立鹏 　 　 　 　 　 （ 中国石油大学（北京）油气资源与探测国家重点实验室，北京 １０２２４９； 中国石油大学（北京）ＣＮＰＣ物探重点实验室， ① ② 北京 １０２２４９； 中国石化江苏油田分公司物探研究院，江苏南京 ２１００４６） ③ 李会俭，王润秋，曹思远，药鑫蕊，王芳琳，孙立鹏 利用多尺度形态学识别微地震监测中的弱信号 石油地球物 ． ． 理勘探， ， （）： ２０１５５０６ １１０５１１１１． 摘要 针对井中微地震监测数据由于信噪比低、震源强度小、信号弱等原因造成的有效信号难于识别的问题， 　 本文将多尺度形态学理论应用于弱信号分析、识别中。有效信号与噪声在振幅和延续时间上具有一定的差异， 因此可以在形态上进行数字信号分析。该方法基于波形形态的细节差异进行分析，对数据的形态特征进行分 解。利用形态学中多个尺度的结构元素与原始数据进行运算，可以得到不同尺度的分量。通过分析不同尺度 下的信号特征，估计并检测出微弱信号和噪声。模型数据测试和野外实际微地震资料处理结果均表明，本文方 法可有效地识别较弱的信号并对噪声进行压制，验证了该方法的有效性和实用性。 关键词 多尺度形态学 微地震事件 弱信号识别 微地震震级 　 　 　 　 中图分类号： 文献标识码： ： ／ Ｐ６３１ Ａ 犱狅犻１０．１３８１０ ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ．１０００７２１０．２０１５．０６．０１０ 　　 　　 ｊ ［ ］ 展。Ｗａｎｇ１３ 根据不同的尺度元素进行形态学运 １ 引言 算，提出了多尺度形态学变换。数学形态学在地震 　 ［ ， ］ 裂缝识别中也取得了一定效果 １４１５ 。 ［ ］ ［ ］