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基于密度的层次聚类算法研究
一、引言
随着大数据时代的到来，数据挖掘和机器学习技术得到了广泛的应用。其中，聚类分析作为一种重要的数据挖掘技术，在各个领域都有广泛的应用。而基于密度的层次聚类算法是聚类分析中常用的一种方法。本文将基于密度层次聚类算法进行深入的研究，包括其原理、算法步骤、应用以及未来研究方向等。
二、基于密度的层次聚类算法的原理
基于密度的层次聚类算法是一种通过计算数据点之间的密度来划分聚类的算法。该算法的核心思想是：认为一个稠密区域中的对象应该属于同一簇，而稀疏区域中的对象则应该被划分为不同的簇。其基本步骤是首先识别高密度区域，然后连接高密度区域中的对象形成簇，并继续寻找其他高密
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