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基于改进YOLOv5s的冬枣识别和定位方法研究.docx

发布：2025-02-07约4.24千字共9页下载文档
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基于改进YOLOv5s的冬枣识别和定位方法研究

一、引言

随着人工智能技术的不断发展，计算机视觉在农业领域的应用越来越广泛。冬枣作为我国重要的农产品之一，其高效、精准的识别和定位对于农业生产具有重要的实际意义。针对这一问题，本文提出了一种基于改进YOLOv5s的冬枣识别和定位方法，旨在提高冬枣的识别准确率和定位精度。

二、背景及相关研究

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是当前目标检测领域的代表性算法之一。YOLOv5s作为YOLO系列的新版本，具有更高的检测速度和较好的准确性。在农业领域，基于YOLOv5s的农产品识别和定位已成为研究热点。然而，冬枣的形态多样，颜色多变

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