基于改进YOLOv5s算法的智能垃圾分类识别系统研究.docx
基于改进YOLOv5s算法的智能垃圾分类识别系统研究
目录
基于改进YOLOv5s算法的智能垃圾分类识别系统研究(1).........3
一、内容概括...............................................3
问题提出................................................3
研究背景................................................6
目的与意义..............................................7
二、文献综述...............................................7
基于机器学习的分类方法..................................9
特征提取技术...........................................10
深度学习模型介绍.......................................11
常见的垃圾识别系统.....................................13
三、改进YOLOv5s算法的研究.................................14
四、智能垃圾分类识别系统的构建............................15
系统架构设计...........................................16
实现流程描述...........................................16
技术实现细节...........................................18
五、实验结果分析..........................................19
实验数据集.............................................20
模型性能评估指标.......................................21
实际应用效果...........................................22
六、结论与展望............................................26
主要研究成果总结.......................................27
存在的问题及挑战.......................................28
未来研究方向...........................................29
基于改进YOLOv5s算法的智能垃圾分类识别系统研究(2)........30
内容概要...............................................30
1.1研究背景与意义........................................31
1.2研究内容与方法........................................34
1.3论文结构安排..........................................35
相关工作...............................................36
2.1垃圾分类技术发展现状..................................37
2.2YOLOv5s算法概述.......................................38
2.3智能垃圾分类识别系统研究进展..........................39
改进YOLOv5s算法........................................43
3.1YOLOv5s算法原理简介...................................44
3.2算法改进策略..........................................45
3.3改进后算法性能评估....................................47
智能垃圾分类识别系统设计与实现.........................48
4.1系统需求分析..........................................49
4.2系统架构设计...