基于函数型主成分分析和Fisher判别的长三角地区空气质量研究.pdf
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摘要
长三角地区作为中国经济的重要引擎之一，其空气质量问题日益受到广泛关注。
随着城市化和工业化的加速推进，大量污染源的排放导致大气污染物浓度上升，直接
威胁居民的健康和生活质量。本研究以长三角地区的41个城市为研究对象，采用了
多种数据处理和分析方法，包括样条函数拟合技术、函数型主成分分析、模糊C均
值聚类分析、Fisher判别分析等。主要研究内容包括：
（1）基于预处理数据，采用样条函数拟合技术和函数型主成分分析法将离散的
AQI数据转换为连续的函数型数据，通过函数型数
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