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基于卷积神经网络的超声流量计误差补偿：原理、方法与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在工业生产过程中，精确的流量测量对于确保生产效率、产品质量以及能源管理至关重要。超声流量计作为一种非侵入式、高精度的流量测量仪器，凭借其诸多优势，如非接触式测量避免对流体造成干扰、高精度满足工业精密测量需求、便携性方便在不同环境测量、测量时对流体压力和温度影响小保证结果真实可靠，在石油化工、电力、水资源管理等众多领域得到了广泛应用。在石油化工行业，超声流量计用于监测原油、化工原料等的流量，为生产过程的优化和成本控制提供关键数据；在电力行业，可用于测量冷却水流、蒸汽流量等，保障发电设备的稳定运行；在水资源
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