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数据资产化驱动新质生产力发展的内在机理和实现路径

李盛瑞

（广西财经学院，南宁530003）

揖摘要铱数据资产化是驱动新质生产力发展的重要力量。在数字经济时代，数据因其显著的价值倍增和创新引擎作用被视为新质生

产力的核心生产要素。而数据资产化就是将数据要素与传统生产要素相结合，最终形成有经济价值的数据资产的过程。作为新质生

产力发展的内在驱动力，数据资产化主要通过创造数据要素价值、加速新型要素融合渗透、释放经济新动能3个关键机理发挥作用。

数据资产化驱动新质生产力发展主要通过业务数据化、数据资源化、数据产品化和数据资产化4个阶段得以实现。论文为理解数据

资产化在现代经济中的作用和价值提供了全新的视角，强调了在理论和实践层面进一步深化对数据资产化进行研究的重要性。

揖关键词铱数据；数据要素；数据资产；数据资产化；新质生产力

揖中图分类号铱F49揖文献标志码铱A揖文章编号铱1673-1069（2024）09-0058-03

1引言要作用的投入品，不能简单地将所有数据视为数据要素。

在中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素2.1.3数据资源

市场化配置体制机制的意见》中，数据开始作为一种在数字数据资源是可用于特定目的或价值创造的数据，即国标

经济时代涌现的新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术GB/T42450—2023定义的“作为资源看待的用于支持实现组

并列。这不仅凸显了数据要素在激发经济潜力中的关键作织业务目标的数据”。与数据相比，不同的是数据资源可以用

用，也标志着数据要素市场化配置已上升为国家战略。习近平于支持组织目标，且可以作为数据要素投入生产活动。

总书记指出，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资2.1.4数据资产

源，也是重要生产力。新质生产力的核心在于“新”的特性和组织完成了数据资源化过程后，根据资产确认的标准将

“质”的提升，不仅依赖传统生产要素的积累，更需要数据的赋其识别并确认为数据资产，即国标GB/T40685—2021定义

能。然而，如何有效利用数据要素，最大化其价值，成为当前经的“合法拥有或者控制的，能进行计量的，为组织带来经济和

济发展的关键课题。这不仅是理论上的需求，更是实践中的社会价值的数据资源”。相比于传统资产，数据资产具有非实

迫切需要。目前还没有学者从新质生产力的视角对数据资产体性并且可以根据不同的需求和数据算法被多维度地多次

化展开论述，因此，本文具有一定的研究意义和创新点。加工。

2数据资产化的内涵2.2数据资产化的概念

2.1数据的相关概念数据资产化是将收集到的数据加工整理，成为具有一定

2.1.1数据经济价值的数据资源，并转化为数据资产的过程。具体来说，

数据是对客观世界的测量和记录，是描述事物的数字、就是将可分析的数据引入企业战略规划、高效的供应链管理

字符、图形、声音等的表示形式。作为数字经济的一个核心生体系以及精准的用户服务与管理等关键业务环节中，成为驱

产要素，数据具有无限增长性、支撑融合性和规模经济性的动决策智能化、流程优化和用户体验升级的强大引擎。在微

推动科技创新、实现产业深度观层面，数据资产化是放大企业价值创造的关键一环。在中

特点，能够促进规模报酬递增、

转型升级，并催生新产业、新业态、新模式，大幅度提升全要观层面，数据资产化正深刻改变着产业间的关联与融合模

素生产率。