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《基于层次化AP聚类的商品评论数据标签化》.docx

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《基于层次化AP聚类的商品评论数据标签化》

一、引言

随着电子商务的快速发展，商品评论数据呈现出爆炸式增长。这些评论数据包含了消费者对商品的看法、需求和反馈，对于商家来说具有极高的价值。然而，由于评论数据的非结构化和海量性，如何有效地对其进行标签化成为了一个重要的问题。本文提出了一种基于层次化AP聚类的商品评论数据标签化方法，旨在提高标签的准确性和效率。

二、相关技术与方法

1.AP聚类

AP聚类（AffinityPropagation）是一种无监督的聚类算法，它通过消息传递的方式发现数据集中的代表样本（exemplars），并将其他样本归入相应的类别。AP聚类具有计算效率高、对初始参数不

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