基于语义分割网络和对比学习的图像拼接篡改检测研究.pdf
文本预览下载声明
摘要
摘要
图像的拼接篡改是一种在数字图像中广泛存在的欺诈行为，图像取证对于确
保图像完整性和可信度至关重要。随着数字图像技术的不断发展，拼接篡改的手
段变得越来越隐蔽和复杂，由于篡改区域尺度多样性的影响，传统技术很难有效
地提取出篡改区域的特征，并且传统的篡改定位方法通常依赖于不同的篡改足迹。
当前基于深度学习的篡改检测模型在处理高维语义信息时，往往缺乏足够的关注，
导致模型在拼接区域定位的准确率较低。因此，本文提出了基于语义
显示全部