实际电力系统状态估计可信度评价-电力系统自动化.PDF

西华大学电力系统自动化状态估计题.pdf (/72) AAA AAA AAA (i)认为无结构错误和坏数据时的正常估计。目标函数J的表达式为 J=(8-1002+(g-802+(g-222+(£-102+(2-722+(2_302 222222 =(^+^-100+(A-80+(P-22+(A-10+(A-A-72+(A+A-30 3 J是包括g、g、。的函数，为求J的最小值可令 %=0,=0,空=0, dP阴dP 24 即 2(g+A-1((+2(g-80+2(R--72=0 2(A+A-100+2(g-22+2(R+A-30=0 2(A-10+2(g--72+2(g+4―30=0 化简上例方程，联立求解 3g+0-自二252 -g

2025-05-21 约6.13千字 5页立即下载

基于振动的变压器绕组压紧状态评价方法-电力系统自动化.PDF 第卷第期年月日 , ３９　１８　２０１５９２５ Vol．３９No．１８Set．２５２０１５ p : / DOI１０．７５００AEPS２０１５０３０９００７基于振动的变压器绕组压紧状态

2018-04-05 约4.98万字 6页立即下载

电力系统自动控制技术课件：电力系统状态估计.pptx 电力系统自动控制技术电力系统状态估计 回顾内容以电力系统频率稳定为例，说明新型电力系统3道防线的配置情况。2025/3/72第1道防线：事故发生前通过调整一次调频备用、惯量水平等手段调节电网运行方式的预防控制；第2道防线：事件驱动的根据策略表的紧急控制，属于前馈控制；第3道防线：针对极端情况的基于响应驱动的校正控制，以低频减载等为主要形式的反馈控制。 电力系统状态估计 状态估计技术背景现代调度系统要求能迅速、准确而全面地掌握电力系统的实际运行状态，预测和分析系统的运行趋势，对运行中发生的各种问题提出对策，并要提供下一步运行的决策。数据是计算机自动化系统的基础；保证电力系统实时数据的质量是提高软

2025-03-04 约4.24千字 44页立即下载

电力系统状态估计概述.doc 电力系统状态估计研究综述摘要：电力系统状态估计是当代电力系统能量管理系统(EMS)的重要组成部分。本文介绍了电力系统状态估计的概念、数学模型，阐述了状态估计的必要性及其作用，系统介绍了状态估计的研究现状，最后对状态估计的研究方向进行了展望。关键词：电力系统；状态估计；能量管理系统 0 引言 状态估计是当代电力系统能量管理系统(EMS)的重要组成部分, 尤其在电力市场环境中发挥更重要的作用。它是将可用的冗余信息(直接量测值及其他信息)转变为电力系统当前状态估计值的实时计算机程序和算法。准确的状态估计结果是进行后续工作(如安全分析、调度员潮流和最优潮流等)必不可少的基础。随着电力市场的发展，状

2017-02-04 约6.01千字 6页立即下载

八、电力系统状态估计解读.ppt 八电力系统状态估计（一）内容提要概述网络结线分析可观测性与量测配置最小二乘法快速解耦（分解）状态估计 一、概述 SCADA装置采集电网中的信息，并通过信息网络将采集数据传送至能量控制中心的计算机监控系统。所获得的数据用于一系列应用程序，包括保证系统的经济运行及对系统发生设备或线路故障时进行安全性评估分析，并最终构成了我们所称的能量管理系统（EMS）。 电力系统状态估计（POWER SYSTEM STATE ESTIMATION）是EMS中保证电力系统实时数据质量的重要一环，它为其它应用程序的实现奠定了基础。。常规的状态估计 是根据可获取的量测数据估算动态系统内部状态的

2017-03-10 约8.24千字 67页立即下载

九、电力系统状态估计(二).ppt 九电力系统状态估计（二）内容提要基本概念不良数据的检测检测加权残差检测标准化残差检测算例不良数据辨识残差搜索辨识零残差辨识估计辨识一、基本概念不良数据是指误差大于某一标准（如从统计学角度，大于3-10倍标准方差）的量测数据。只有排除不良数据才能得到正确的状态估计结果，这一过程称为不良数据检测与辨识过程。对SCADA原始量测数据的状态估计结果进行检查，判断是否存在不良数据并指出具体可疑量测数据的过程称之为不良数据检测。对检测出的可疑数据验证真正不良数据的过程称之为不良数据的辨识。 状态估计辨识不良数据的能力来自于量测系统的冗余度能够估计

2019-02-14 约7.4千字 51页立即下载

逆变型微网状态空间方程的分析与建立-电力系统自动化.PDF 第卷第期年月日 , ３９　２　２０１５１２５ Vol．３９No．２Jan．２５２０１５ : / DOI１０．７５００AEPS２０１４０４０１００８逆变型微网状态空间方程的分析与建立１１２

2018-10-11 约6.63万字 7页立即下载

基于Nataf变换的电网不确定性多点估计法-电力系统自动化.PDF 第卷第期年月日 , ３９　７　２０１５４１０ Vol．３９No．７A r．１０２０１５ p : / DOI１０．７５００AEPS２０１４０５０４０１８基于Nataf变换的电网不确定性多点估计法

2018-10-12 约6.71万字 7页立即下载

智能电网社会效益测评的压力—状态—响应模型-电力系统自动化.PDF 第卷第期 38 2 Vol.38 No.2 年月日 , 2014 1 25 Jan.25 2014 : / DOI10.7500AEPS20130220001

2018-04-24 约8万字 10页立即下载

2025-05-07 约6.23千字 6页立即下载

基于最小二乘法的电力系统状态估计算法研究-编辑部.PDF 第３１卷第６期世界科技研究与发展Ｖｏｌ．３１Ｎｏ．６　　２００９年１２月１０９１－１０９４页ＷＯＲＬＤＳＣＩＴＥＣＨＲ＆ＤＤｅｃ．２００９ｐｐ．１０９１－１０９４基于最小二乘法的电力系统状态估计算法研究

2018-06-06 约3.09万字 5页立即下载

05电力系统状态估计概述.pptx 现代电力系统分析西南交通大学电气工程学院第5讲 电力系统状态估计概述什么是状态估计？状态估计也称为“滤波”，利用实时量测系统的冗余度来提高数据精度，自动排除随机干扰所引起的错误信息，估计或预报系统的运行状态(轨道)发展首先应用于宇宙飞船、卫星、导弹、潜艇和飞机的跟踪、导航与控制中；从卡尔曼滤波开始(20世纪60年代)；1968年，丰田淳一提出用卡尔曼滤波方法做负荷预报和水库来水预报；1969，MIT的许怀丕提出基本加权最小二乘法状态估计。发展同时期，美国邦那维尔电力系统(BPA)的R.E.Larson等人提出卡尔曼逐次估计算法。美国电力公司的J.F.Dopazo等人提出量测变换状态估计算法，于

2020-02-23 约4.39千字 25页立即下载

大数据驱动的电力系统状态估计.pdf 大数据驱动的电力系统状态估计 I目录 ■CONTENTS 第一部分大数据背景下电力系统状态估计的挑战2 第二部分大数据驱动电力系统状态估计的方法概述5 第三部分基大数据的电力系统状态估计框架8 第四部分测量数据预处理和特征提取11 第五部分状态估计模型建立和参数估计13 第六部分状态估计结果的评估和验证16 第七部分多源异构数据的融合与协同19 第八部分大数据驱动

2025-03-05 约1.88万字 24页立即下载

电力系统状态估计阅读札记.pdf 《电力系统状态估计》阅读札记一、状态估计基本概念与目的在电力系统中，状态估计是一个关键的数据理过程，它是基于实时测量数据来估计系统当前运行状态的过程。状态估计通过收集并分析电力系统中的各类实时数据（如电压、电流、功率等），结合电力系统的物理模型和网络结构，来评估系统当前的运行状况，确保系统的安全和稳定。这一过程的实现涉及到大量数据和算

2025-03-04 约2.22万字 32页立即下载

含新能源发电的电力系统状态估计研究.pptx 含新能源发电的电力系统状态估计研究;;01;;国内外研究现状;;02;;;;03;基于物理模型的建模方法;;;04;;;;以某实际电力系统为例，分别采用传统状态估计方法、基于量测变换的状态估计方法和基于智能优化算法的状态估计方法进行状态估计。;05;针对含新能源发电的电力系统状态估计，主要的评估指标包括估计精度、计算效率、鲁棒性和适应性等。这些指标能够全面反映状态估计方法的性能。;;;;06;;;感谢您的观看

2024-06-29 约小于1千字 28页立即下载