【数据治理】企业数据治理一站式数据开发与治理平台建设方案.pdf

【数据治理】企业数据治理一站式数据开发与

治理平台建设方案PPT

背景与挑战

数据治理存在的背景以及挑战

企业普遍存在数据现状问题

随着数据时代的到来，以Google、Facebook、Amazon为代表的企业已经完成了从IT巨头到DT巨头的转变。这些公司借

助其在大数据、云计算、人工智能的技术发展优势，快速实现业务数据化、数据资产化和企业经营数据化，加速商业价值

的转化，在引领技术风向的同时获取了巨大的商业成功。

数据统一化数据资产化数据业务化数据生态化

l数据集中处理l数据整合l数据化运营l数据域业务闭环

l统一的元数据l数据质量管理l智能应用l运营数据

l统一的计算平台l资产化与计量l在线数据l服务和应用共享

数据服务体系的数据驱动模式

依托大数据技术，以数据服务、数据产品的体系化建设为枢纽，推进多元化数据应用建设，健全数据治理体系，加速数据资产化管理，

激发数据动能。

数据即服务

DaaS-DataasaService

数据资产经营生态

精准营销风险防控运营优化管理决策

资产化运营

数资

据产

组件构建能力开放服务共享产品应用

治管

理理开放数据应用能力

产品化管理共享数据服务模式

存储算力监控环境

交易数据批量数据内部数据

行为数据实时数据外部数据全栈平台级

非结构化数据结构化数据图数据数据技术能力体系

流式数据

企业在实行数据战略时需要关注什么

专注与数据，将数据视为战略资产

你有什么数据？

这些数据在哪里?

如何治理和保护它们？

如何访问它们？

如何发挥他们的价值?

完善的数据应用能力对企业未来至关重要

数据在不断的增长但还未被充分利用

2500

2142

2000未来两年企业数据将以42.2%的速速保持高速增长，但与此

1500同时，调研结果显示，企业运营中的数据只有56%能够及时

1000

612捕获，而这其中，仅有57%的数据得到了利用，43%的

500