基于神经网络的汽车空调送风格栅角度优化与乘员舱降温性能改进.docx
基于神经网络的汽车空调送风格栅角度优化与乘员舱降温性能改进
目录
基于神经网络的汽车空调送风格栅角度优化与乘员舱降温性能改进（1）
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2目的研究目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、相关技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1神经网络在汽车应用中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2汽车空调送风系统的结构和工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.3乘员舱降温性能的影响因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
三、现有研究综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.1基于神经网络的空调系统控制策略研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.2针对乘员舱降温性能的优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
四、问题提出．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
4.1当前空调送风系统中送风角度的不足之处．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
4.2过度冷却对车内环境舒适性的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
五、理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
5.1神经网络的基本概念及其在优化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
5.2温度控制系统的设计原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
六、方法论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
6.1数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
6.2神经网络模型构建与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
6.3实验设计及结果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
七、实验验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
7.1实验设备与实验流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
7.2实验数据采集与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
八、结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
8.1系统送风角度对乘员舱温度的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
8.2乘员舱降温性能的变化趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
九、讨论与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
9.1神经网络模型的优缺点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
9.2实验结果与现有研究的对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
十、结论与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
10.1主要研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
10.2对未来研究方向的展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
基于神经网络的汽车空调送风格栅角度优化与乘员舱降温性能改进（2）
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
研究目的与任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
二、汽车空调系统及送风格栅概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
汽车空调系统简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
送风格栅的结构与功能．．．．