殷述康：多模态大语言模型领域进展分享.docx

多模态大语言模型领域进展分享2024.pdf 多模态大语言模型领域进展分享 殷述康/博士在读 DataFunSummit#2024 D背景介绍 D多模态大语言模型介绍 D多模态大语言模型演进 D团队相关工作介绍 D未来展望背景介绍背景-LLM正走向多模态 ·大语言模型(LLM)是近几年来最火热的方向之一 ·可以解决各种传统NLP任务，如文本分类、命名实体识别等 ·可以做更高级的任务 ·作为聊天机器人，按照要求扮演某个角色(强大的指令遵循能力) ·做高阶的推理任务，如写代码、解数学问题等(强大的推理能力，CoT进一步增强) ·然而LLM存在固有的限制 ·无法处理多模态的输入，导致有些任务无法做或者很难做，如根据网站截图给出源代码、理

2025-05-27 约6.48万字 42页立即下载

多模态大型语言模型.pptx 多模态大型语言模型;目录;01;;技术原理;;发展趋势;02;包括分词、词性标注、句法分析等，以提取文本特征。;语音输入识别及处理;对输入图像进行目标检测、识别和分类，提取图像中的关键信息。;早期融合;03;;根据上下文确定多义词的具体含义。;自然语言生成技术;;04;大型数据集构建与预

2024-10-14 约小于1千字 38页立即下载

2025年多模态大模型突破性进展：Seed1.5VL展现高效推理与跨领域应用潜力.docx PAGE PAGE1 2025年多模态大模型突破性进展：Seed1.5VL展现高效推理与跨领域应用潜力据行业最新数据显示，截至2024年底全球头部企业已推出超过30款具备多模态处理力量的大模型。在视觉、文本、代码等多模态融合技术的推动下，AI系统正逐步突破单一信息源的理解边界。近期字节跳动Seed团队发布的Seed1.5VL大模型，凭借其创新架构与高效推理力量，在性能指标上达到国际先进水平，成为2025年大模型赛道的重要里程碑。一、Seed1.5VL大模型突破视觉推理边界：参数规模与性能的高效平衡发布的《2025-2030年全球及中国大模型行业市场现状调研及进展前景分析报告》指出，该模型

2025-05-16 约1.57千字 3页立即下载

2025-04-09 约1.95万字 30页立即下载

大语言模型MOSS研发进展.pptx 大语言模型MOSS研发进展陈爽复旦大学MOSS团队2024年6月27日目录MOSS2能力深化的大语言模型CoLLiE高效分布式训练框架下一代大模型多模态大模型相关工作大语言模型与世界模型NLP发展历程3 致命密码：一场关于语言的较量4 图灵测试1936年51946年1950年英国数学家图灵（Alan M.Turing）提出让计算机理解自然语言，证明计算机能够具备人的思维能力。第一台电子计算机ENIAC问世检验计算机是否具备智能，最好的办法是让它说英语并理解英语自然语言发展史6 大语言模型发展历程大模型通用能力强实现多场景任务单模态向多模态发展从文本逐步发展至视觉亟需建立以中文为核心的

2024-08-03 约9.38千字 55页立即下载

2025-02-28 约1.43万字 21页立即下载

大语言模型在会计领域的应用.pptx 大语言模型在会计领域的应用主讲人：目录01.大语言模型的定义02.会计领域的应用03.推理能力的展现04.面临的挑战05.未来发展趋势 大语言模型的定义01 模型概念自然语言处理基础大语言模型基于自然语言处理技术，能够理解和生成人类语言。机器学习与深度学习通过机器学习和深度学习算法，模型能够从大量文本数据中学习语言规律。技术原理大语言模型通过自然语言处理技术理解并生成人类语言，实现与人的交互。自然语言处理利用深度学习算法，模型能够从大量文本数据中学习语言的模式和结构。深度学习算法通过构建知识图谱，大语言模型能够整合多源信息，提供更准确的回答和分析。知识图谱整合发展历程01早期自然语言处理

2025-04-23 约6.31千字 70页立即下载

2025多模态大模型时空感知理解能力前沿进展.pdf 演讲人：赵波 1 01长视频理解评测集MLVU 02长视频理解大模型Video-XL 03空间理解大模型SpatialBot 04时空理解评测集STI-Bench 2

2025-06-03 约5.37千字 49页立即下载

多模态大模型在游戏创作领域的创新实践-邵帅.pdf 演讲人：邵帅 01游戏创作的痛点与AIGC的机遇 02游戏生图大模型 03生图应用：文生特效和图生特效 04游戏图生视频大模型 05生视频应用：动态立绘和360度旋转多视图 06未来展望：可交互视频生成 01 • • • • • • • • • • • • • • ➢ ➢ ➢ 生图系列能力生视频系列能力 ➢✧游戏图生视频✧游戏角色动态立绘✧游戏动画超分 • • • ➢ •✧游戏角色多视图✧实时交互游戏世界模型 • • • • 02 ➢ • • • ➢ • • • 游戏 ip 数✧✧✧ 据✧✧✧ ✧✧✧ ✧✧✧ 游戏美学评估体系 ➢ • • • • • • ➢ • • ➢游戏领域多粒度capt

2025-05-24 约6.73千字 32页立即下载

2025-03-23 约1.07万字 20页立即下载

2025-03-23 约1.05万字 19页立即下载

基于大语言模型的多模态事实增强问答系统.docx 基于大语言模型的多模态事实增强问答系统一、引言随着人工智能技术的快速发展，多模态技术、大语言模型和自然语言处理（NLP）技术在各行各业得到了广泛应用。尤其在问答系统领域，多模态事实增强问答系统已经逐渐成为新的研究热点。这种系统融合了多种模式的信息，如文本、图像、音频等，并通过大语言模型进行深度学习和处理，为用户提供更准确、更丰富的答案。本文将详细介绍基于大语言模型的多模态事实增强问答系统的设计与实现。二、系统架构基于大语言模型的多模态事实增强问答系统的架构主要包括数据预处理模块、多模态信息融合模块、大语言模型处理模块和问答输出模块。 1.数据预处理模块：该模块负责对输入的文本、图像、音

2025-02-25 约4.55千字 9页立即下载

基于大模型和多模态Transformer的自然语言事件查询.docx 基于大模型和多模态Transformer的自然语言事件查询一、引言随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）技术已成为当今研究的热点。在众多NLP任务中，事件查询一直是研究的关键之一。自然语言事件查询任务主要关注如何通过用户的自然语言问题来准确识别、检索和推理出对应的事件信息。然而，由于语言的复杂性和多模态信息的丰富性，传统的基于规则或小规模语料库的方法已经无法满足实际需求。因此，本文提出了一种基于大模型和多模态Transformer的自然语言事件查询方法，旨在提高事件查询的准确性和效率。二、相关工作 2.1传统方法过去，事件查询的研究主要集中在基于规则或基于特征工程的方法。然

2025-04-26 约4.66千字 9页立即下载

2025-04-06 约3.51万字 58页立即下载

机器人自然语言处理：多模态交互与理解_（13）.多模态交互在特定领域的应用案例.docx PAGE1 PAGE1 多模态交互在特定领域的应用案例在上一节中，我们介绍了多模态交互的基本概念和重要性。本节将通过具体的案例来展示多模态交互在不同领域的应用，特别是如何利用人工智能技术来实现这些应用。医疗领域的多模态交互医疗领域是多模态交互技术应用的一个重要方向。通过结合视觉、听觉和文本等多种模态的数据，机器人可以更准确地理解患者的病情，提供个性化的诊断和治疗建议。下面我们将通过一个具体的案例来详细说明这一过程。案例：智能医疗助手 1.问题背景智能医疗助手需要能够通过多模态数据（如患者的语音、图像和文本记录）来提供诊断建议和治疗方案。这些数据的处理和理解对于提高医

2025-05-09 约1.43万字 26页立即下载