DSP的正弦波信号发生器设计论文.pdf

目录 第 1 章 绪论 0 1 DSP简介 0 第 2 章 总体方案的分析和设计 1 2.1 总体方案设计 1 2.2 正弦波信号发生器 . 1 第 3 章 硬件设计 2 3.1 硬件组成 2 3.2 控制器部分 3 3.4 人机接口部分 4 第 4 章 软件设计 5 4.1 流程图 5 4.2 正弦信号发生器程序清单 5 第 5 章 总结 10 参考文献 11 第 1 章 绪论 1 DSP简介 数字信号处理 (Digital Signal Processing ，简称 DSP)是一门涉及许多学科而 又广泛使用于许多领域的新兴学科。 20 世纪 60 年代以来， 随着计算机和信息技 术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。数字信号处理是 一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信 号由数字序列表示。在过去的二十多年时间里，信号处理已经在通信等领域得 到极为广泛的使用。 图一是数字信号处理系统的简化框图。 此系统先将模拟信号转换为数字信号， 经 x(n) 数字信号处理后，再转换成模拟信号输出。其中抗混叠滤波器的作用是将输入信号抗混叠 数 字 信 x x(t) A/D 滤波器 号 处 理 (t) 中高于折叠频率的分量滤除，以防止信号频谱的混叠。随后，信号经采样和 A/D 转换后，变成数字信号 x(n) 。数字信号处理器对 x(n)进行处理，得到输出数字信号 y y(n) (n),经 D/A 转换器变成模拟信号。此信号经低通滤波器，滤除不需要的高频分量，最 低 通 滤 y(t) D/A 后输出平滑的模拟信号 y(t) 。 波器 图 1.1 数字信号处理系统简化框图 数字信号处理是以众多学科为理论基础的， 它所涉及的范围极其广泛。 例如，在 数学领域，微积分、概率统计、 随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具， 和网络理论、信号和系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。近来新兴的 一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都和数字信号处理密不可分。可以 说，数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，