基于V-grid模型的位置隐私保护方法.pdf
文本预览下载声明
显示全部
文档详情
相似文档
-
基于本地化差分隐私模型的位置保护方法.docx
基于本地化差分隐私模型的位置保护方法
一、引言
随着信息化社会的发展，位置信息的重要性愈发突出，广泛应用于导航、社交媒体和城市管理等众多领域。然而，随之而来的问题也逐渐浮现：如何在充分利用位置信息的同时，有效保护用户的隐私成为了亟需解决的难题。为了解决这个问题，本文将详细探讨基于本地化差分隐私模型的位置保护方法。
二、位置信息隐私保护的必要性
位置信息作为个人隐私的重要组成部分，一旦泄露，可能会引发诸多问题，如身份盗窃、网络诈骗等。因此，保护位置信息隐私至关重要。传统的隐私保护方法往往依赖于数据匿名化或加密技术，但这些方法往往无法有效抵御高级的攻击手段。因此，我们需要寻找更为先进的隐私保护方法
-
基于本地化差分隐私模型的位置保护方法.docx
基于本地化差分隐私模型的位置保护方法
一、引言
随着移动互联网的快速发展，位置数据在各种应用中扮演着越来越重要的角色。然而，位置数据的泄露和滥用问题也日益突出，给个人隐私带来了严重威胁。为了保护个人隐私，本文提出了一种基于本地化差分隐私模型的位置保护方法。该方法通过在本地对位置数据进行差分隐私处理，有效保护了用户的隐私信息，同时保证了数据的可用性。
二、背景与相关研究
差分隐私是一种数学框架，用于度量数据发布或分析过程中个体隐私的泄露风险。近年来，差分隐私在位置数据保护方面得到了广泛的应用。本地化差分隐私模型是指在不将原始数据上传至服务器的情况下，在本地对数据进行差分隐私处理，以保护用户隐私。
-
一种基于匿名的位置隐私保护方法研究的开题报告.docx
一种基于匿名的位置隐私保护方法研究的开题报告
题目：基于匿名的位置隐私保护方法研究
背景：
随着移动设备的普及和定位技术的不断发展，人们的位置隐私面临越来越大的风险。从智能手机应用到智慧城市，人们的定位数据正在被广泛收集和使用，这种大规模的数据收集和利用不仅对个人隐私造成威胁，还可能会导致一系列安全问题。因此，保护位置隐私已成为当今亟待解决的问题。
研究目的：
本研究旨在探索一种基于匿名的位置隐私保护方法，为个人位置隐私保护提供一种有效的技术手段。
研究内容：
1.位置隐私保护技术的现状分析，包括区域保护方法、扰动方法、K-anonymity方法等。
2.基于匿名的位置隐私保护方法的设计，该方
-
一种基于虚拟轨迹生成机制的位置隐私保护方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 114885289 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202210506095.9 H04W 12/63 (2021.01)
(22)申请日 2022.05
-
基于位置的大数据统计发布结构优化与隐私保护方法.docx
基于位置的大数据统计发布结构优化与隐私保护方法
一、引言
随着大数据时代的到来，基于位置的大数据统计发布在诸多领域中发挥着越来越重要的作用。然而，在数据发布过程中，如何有效保护个人隐私，同时又能确保数据的准确性和可用性，成为了一个亟待解决的问题。本文旨在探讨基于位置的大数据统计发布的结构优化与隐私保护方法，以期为相关研究提供参考。
二、当前大数据统计发布的问题与挑战
在大数据时代，位置数据具有极高的价值。然而，由于位置数据往往涉及到个人隐私，因此在数据发布过程中，如何平衡数据可用性与隐私保护成为了一个重要的问题。当前的大数据统计发布主要面临以下挑战：
1.数据准确性：如何确保发布的数据准确无误
-
基于差分隐私的移动群智感知位置隐私保护方法研究.pdf
基于差分隐私的移动群智感知位置隐私保护方法研究
摘要
近年来，群智感知作为一种新兴感知计算模式，得到广泛的关注和研究。
然而，群智感知系统中用户数据需要在任务分配、数据收集和数据服务等多个
环节中的流动，且移动用户具有高度动态性特点，使得隐私保护问题尤为复杂。
位置信息作为一种敏感的个人数据，能够揭示用户的日常活动、行踪和生活习
惯，所以保护用户的位置信息隐私至关重要。传统的匿名化、加密和模糊化等
隐私保护方法手段，往往容易受到具有背景知识对手的隐私攻击。差分隐私技
术作为一种新兴的隐私保护
-
一种基于隐私保护的图模型训练方法、装置及设备.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113361658 B
(45)授权公告日 2022.06.14
(21)申请号 202110801373.9 G06F 16/901 (2019.01)
-
基于Grid R-CNN模型改进的目标检测方法及系统.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113011415 A
(43)申请公布日 2021.06.22
(21)申请号 202011343605.2
(22)申请日 2020.11.25
(71)申请人 齐鲁工业大学
地址
-
基于社交网络好友攻击的位置隐私保护模型-计算机工程与科学.PDF
计算机工程与科学 第 卷第 期 年 月
-
基于差分隐私的个性化地理位置隐私保护.docx
基于差分隐私的个性化地理位置隐私保护
一、引言
随着科技的发展，人们在享受着便捷的数字化生活的同时，个人信息隐私安全问题日益突出。地理位置信息作为个人信息的敏感部分，常常被用于各种应用中，如导航、社交媒体等。然而，过度共享和滥用个人地理位置信息可能导致个人隐私泄露，甚至引发一系列安全问题。因此，如何保护个人地理位置隐私成为了亟待解决的问题。差分隐私作为一种有效的隐私保护技术，为解决这一问题提供了新的思路。本文旨在探讨基于差分隐私的个性化地理位置隐私保护方法，以实现个人隐私与信息利用的平衡。
二、差分隐私技术概述
差分隐私是一种数学框架，用于量化数据发布和分析中的隐私泄露问题。其核心思想是在数据
-
位置服务中的用户位置隐私保护方法研究.docx
位置服务中的用户位置隐私保护方法研究
一、引言
随着移动互联网的快速发展和智能设备的普及，位置服务（LBS）已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，用户在使用位置服务时，其位置隐私信息面临着被泄露和滥用的风险。因此，如何保护用户的位置隐私，确保其信息安全成为了一个亟待解决的问题。本文旨在研究位置服务中的用户位置隐私保护方法，分析现有技术的优缺点，并探讨未来可能的改进方向。
二、位置服务及其隐私威胁概述
位置服务（LBS）是一种基于地理位置信息的服务，通过GPS、Wi-Fi、蓝牙等技术获取用户的位置信息，为用户提供基于位置的各类服务。然而，这些位置信息属于用户的敏感隐私信息，一旦被泄露或滥用
-
基于多目标优化问题的自适应路网语义位置隐私保护方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112995987 B
(45)授权公告日 2022.05.24
(21)申请号 202110175304.1 G06N 3/00 (2006.01)
(22)申请日 2021.02.
-
基于边介数模型的差分隐私保护方案.pptx
基于边介数模型的差分隐私保护方案汇报人：2024-01-09
引言基础知识基于边介数模型的差分隐私保护方案设计实验与分析结论与展望contents目录
01引言
随着大数据时代的到来，数据隐私保护问题越来越受到关注。差分隐私作为一种有效的隐私保护方法，通过在数据上添加噪声来保护个体隐私，被广泛应用于各种场景。本研究旨在提出一种基于边介数模型的差分隐私保护方案，为解决上述问题提供有效的方法和思路。在网络分析领域，边介数模型是一种重要的网络结构特征，能够反映网络中节点之间的连接关系和重要性。然而，如何在边介数模型上实现差分隐私保护是一个具有挑战性的问题。研究背景与意义
差分隐私研究现状差分隐私是一
-
基于位置预测和缓存的边缘计算轨迹隐私保护方案.docx
基于位置预测和缓存的边缘计算轨迹隐私保护方案
目录
基于位置预测和缓存的边缘计算轨迹隐私保护方案（1）．．．．．．．．．．4
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
二、背景知识．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
边缘计算概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
位置预测技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
缓存技术在边缘计算中的应用．．．．．．．．．．．．
-
基于位置的服务中移动隐私保护：技术挑战与实践.docx
基于位置的服务中移动隐私保护：技术、挑战与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着移动互联网和智能设备的飞速发展，基于位置的服务（Location-BasedServices，LBS）已广泛融入人们的日常生活，成为信息时代不可或缺的一部分。LBS通过获取移动设备的位置信息，为用户提供丰富多样且个性化的服务，其应用场景极为广泛。在出行领域，像高德地图、百度地图这类导航应用，利用LBS实时定位用户位置，规划最优出行路线，提供实时交通信息，帮助用户避开拥堵路段，节省出行时间。在社交方面，微信、微博等社交平台借助LBS实现附近的人、位置签到等功能，拓展用户社交圈，增强社交互动。在