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基于差分隐私的移动群智感知位置隐私保护方法研究
摘要
近年来，群智感知作为一种新兴感知计算模式，得到广泛的关注和研究。
然而，群智感知系统中用户数据需要在任务分配、数据收集和数据服务等多个
环节中的流动，且移动用户具有高度动态性特点，使得隐私保护问题尤为复杂。
位置信息作为一种敏感的个人数据，能够揭示用户的日常活动、行踪和生活习
惯，所以保护用户的位置信息隐私至关重要。传统的匿名化、加密和模糊化等
隐私保护方法手段，往往容易受到具有背景知识对手的隐私攻击。差分隐私技
术作为一种新兴的隐私保护
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